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ITS교통정책

텍스트마이닝을 활용한 교통영향평가 교통개선대책 분석 : 경기도 도시개발사업을 대상으로
Analysis of Traffic Improvement Measures in Transportation Impact Assessment Using Text Mining : Focusing on City Development Projects in Gyeonggi Province

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  • 발행기관
    한국ITS학회 바로가기
  • 간행물
    한국ITS학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제22권 제2호 통권106호 (2023.04)바로가기
  • 페이지
    pp.182-194
  • 저자
    양은혜, 강희찬, 안우영
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A428970

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원문정보

초록

영어
Traffic impact assessment plays a crucial role in resolving traffic issues that may arise during the implementation of urban and transportation projects. However, reported results diverge, presumably because the items reviewed differ. In this study, we analyze traffic improvement measures approved for traffic impact assessment, identify key items, and present items that should be included in assessments. Specifically, TF-IDF and N-gram analysis and text mining were performed with focus on urban development projects approved in Gyeonggi Province. The results obtained show that keywords associated with newly established transportation infrastructure, such as roads and intersections, were essential assessment items, followed by the locations of entrances and exits and pedestrian connectivity. We recommend that considerations of the items presented in this study be incorporated into future traffic impact assessment guidelines and standards to improve the consistency and objectivity of the assessment process.
한국어
교통영향평가는 도시‧교통 사업 시행 시에 발생할 수 있는 교통문제를 사전에 해결하는 주 요한 역할을 하는 제도이지만 사업의 특성을 고려한 작성 지침과 명확한 심의 기준이 없어 심 의 결과의 일관성이 떨어지는 문제점이 있다. 본 연구에서는 교통영향평가에서 심의 의결된 교통개선대책을 분석하여 심의 결과의 핵심 키워드를 찾고 교통영향평가에서 주요하게 검토 해야 하는 항목을 제시하고자 한다. 이를 위해 경기도에서 심의 의결된 도시개발사업의 교통 개선대책을 중심으로 TF-IDF 및 N-gram 분석을 활용한 텍스트마이닝을 하였다. 도시개발사업 에 주요하게 고려되는 사항은 도로, 교차로 등 교통 기반시설의 신설이 주요한 키워드였으며 다음으로 진출입구 위치 설정, 보행 동선 연결이 주요한 사항이었다. 향후 교통영향평가 지침 과 심의 기준 마련 시 본 연구에서 제시한 주요 항목을 반영함으로써, 교통영향평가의 일관성 과 객관성을 높이는 심의 운영에 이용할 수 있을 것으로 기대한다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
1. 개요
Ⅱ. 설문조사 및 기존 문헌 고찰
1. 교통영향평가 제도 관련 설문 조사
2. 교통영향평가 관련 지침과 매뉴얼
3. 선행연구 검토
4. 연구의 차별성
Ⅲ. 연구방법론
1. 분석 대상
2. 분석 방법
Ⅳ. 분석 결과
1. 빈도분석
2. TF-IDF 분석
3. N-gram
Ⅴ. 결론
REFERENCES

키워드

교통영향평가 텍스트마이닝 단어빈도-역문서빈도 엔그램 분석 Traffic Impact Assessment Text mining TF-IDF N-gram

저자

  • 양은혜 [ Eun Hye Yang | 국립공주대학교 도시융합시스템공학과 박사과정 ] 주저자
  • 강희찬 [ Hee Chan Kang | 한국교통안전공단 모빌리티플랫폼처 연구위원 ] 교신저자
  • 안우영 [ Woo-Young Ahn | 국립공주대학교 도시융합시스템공학과 교수 ] 공저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    공학>교통공학
  • 소개
    ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성

간행물

  • 간행물명
    한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-0774
  • eISSN
    2384-1729
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

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