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초록

영어

Recently, there has been an increase in the research and development of automated vehicles worldwide. Research focused on automated vehicles in Korea is steadily progressing as a national R&D project. Since automated driving technology comprises diverse technology fields, it is necessary to identify the current position of the research. In this study, we propose a methodology for analyzing research trends using the NTIS data. In addition, we review the effectiveness of the currently developed research trend methodology by deriving primary keywords and major topics using the proposed method. We expect that the methodology developed in this study can be applied to identify and analyze future automated vehicle research trends.

한국어

최근 전 세계적으로 첨단 이동 수단인 자율주행자동차에 대한 연구가 활발하다. 국내에서도 첨단 이동 수단 기술을 12대 국가 전략기술로 선정하였으며, 자율주행자동차와 관련된 국가 R&D 사업을 통해 연구가 꾸준히 진행되고 있다. 자율주행자동차 기술의 경우 다양한 분야의 기술이 집합된 결과물로 다양한 방향성을 보이고 있다. 그렇기에 자율주행 연구의 현 위치를 파악하고 향후 방향성을 정립하는 것이 필요하다. 본 연구에서는 국가과학기술지식정보서비 스(National Science and Technology Information Service, NTIS)에서 제공하는 국가 R&D 사업에 등록된 성과 정보 중 논문 초록을 활용하여 연구 동향을 분석하는 방법론을 제시하였다. 또한, 제시된 방법론을 이용하여 주요 키워드 및 주요 토픽을 도출하여 개발된 연구 동향 방법론의 유효성을 검토하였다. 본 연구에서 개발된 방법론은 향후 자율주행자동차 연구 동향 파악 및 분석에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
1. 연구의 배경 및 목적
2. 연구의 범위 및 방법
Ⅱ. 관련 연구 고찰
1. 텍스트 마이닝
2. 토픽 모델링
3. 동향 분석
Ⅲ. 연구 방법론
1. 개요
2. 데이터 수집
3. 데이터 전처리
4. 벡터화 및 키워드 추출
5. 토픽 모델링
6. 모델 최적화
7. 연구 동향 도출
Ⅳ. 자율주행 연구 동향 분석 결과
1. 기초 데이터 분석
2. 키워드 도출을 통한 자율주행 연구 동향 분석 결과
3. 토픽 모델링을 통한 자율주행 연구 동향 분석 결과
Ⅴ. 결론 및 향후 연구과제
1. 결론
2. 향후 연구과제
ACKNOWLEDGEMENTS
REFERENCES

키워드

저자

• 정인석 [ In-Seok Jeong | 한국교통연구원 도로교통연구본부 연구원 ] 주저자
• 강지원 [ Jiwon Kang | 한국교통연구원 도로교통연구본부 전문연구원 ] 공저자
• 이종덕 [ Jongdeok Lee | 한국교통연구원 도로교통연구본부 책임전문원 ] 공저자
• 박상민 [ Sangmin Park | 한국교통연구원 도로교통연구본부 부연구위원 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1738-0774

• eISSN

  2384-1729

• 수록기간

  2003~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 326 DDC 338