현재 위치
Home
정규논문
인공지능 교육을 위한 피지컬 컴퓨팅 캠프 프로그램 운영 사례 연구
A Case Study of Physical Computing Camp Program for Artificial Intelligence Education
-
- 발행기관
- 제주대학교 지능소프트웨어 교육연구소 바로가기
-
- 간행물
- 지능정보융합과 미래교육 바로가기
-
- 통권
- 제2권 제1호 (2023.03)바로가기
-
- 페이지
- pp.13-20
-
- 저자
-
- 언어
- 한국어(KOR)
-
- URL
- https://www.earticle.net/Article/A428953
※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.
4,000원
원문정보
초록
- 영어
- Physical computing is a methodology in computer science that combines hardware and software to create a real-world computing system that has the potential of artificial intelligence (AI) convergence education in terms of strengthening real-world problem-solving skills, developing creativity and collaboration skills, acquiring expertise in AI, and intuitive learning methods. This study designs and develops a physical computing camp program for such education and analyzes the actual operation. The actual education program was developed in eight sessions, and provided opportunities for students to collect and process data directly and apply it to AI models by utilizing block programming-based physical computing teaching tools. As a result of the training, students’ interest in AI and understanding of the possibility of utilization were positive, and the importance of data collection and processing, and use and evaluation of AI models were all recognized and satisfied. If the concept of physical computing is introduced based on this study and various programs including understanding of sensors and models necessary for AI are developed and applied to students, it will be possible to smoothly understand and utilize AI while increasing students’ interest.
- 한국어
- 피지컬 컴퓨팅(Physical Computing)은 컴퓨터 과학에서 하드웨어와 소프트웨어를 결합하여 실세계와 상호작용하는 컴퓨팅 시스템 을 만드는 방법론으로, 인공지능 교육에서 실제 문제 해결 능력 강화, 창의성과 협업 능력 개발, 인공지능에 관한 전문 지식 습득, 직관 적인 학습 방법 등의 관점에서 중요한 인공지능 융합 교육의 가능성을 가지고 있다. 본 논문은 이러한 인공지능 융합 교육을 위한 피지 컬 컴퓨팅 캠프 프로그램을 설계 및 개발하고, 실제 운영한 사례를 분석하였다. 실제 교육 프로그램은 8차시 분량으로 개발하였고, 블 록 프로그래밍 기반의 피지컬 컴퓨팅 교구를 활용하여 학생들이 직접 데이터를 수집 및 가공하고, 인공지능 모델에 적용할 수 있는 기 회를 제공하였다. 교육을 실시한 결과, 학생들의 인공지능에 대한 흥미도와 활용 가능성에 대한 이해도가 긍정적인 반응으로 나타났 고, 데이터의 수집 및 처리, 인공지능 모델의 활용, 인공지능 모델의 평가에 대한 중요성을 모두 인식하고 만족도가 높게 나타났음을 알 수 있었다. 본 연구를 바탕으로 피지컬 컴퓨팅의 개념을 도입하여 인공지능에 필요한 센서, 모델 등에 대한 이해를 포함하는 다양한 프 로그램을 개발하여 학생들에게 적용한다면 학생들의 흥미를 높이면서 인공지능에 대한 이해 및 활용 교육을 원활하게 수행할 수 있을 것이다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
1. 학교에서의 인공지능 교육
2. 인공지능 교육을 위한 피지컬 컴퓨팅 교육
Ⅲ. 연구 방법
1. 피지컬 컴퓨팅 교육 방법
2. 피지컬 컴퓨팅 교육 프로그램 설계
Ⅳ. 연구 결과
1. 연구 대상
2. 피지컬 컴퓨팅 교육 프로그램 만족도 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
키워드
인공지능 교육 피지컬 컴퓨팅 교육 컴퓨팅 사고력 인공지능 모델링 캠프 프로그램 Artificial intelligence education Physical computing education Computational thinking Artificial intelligence modeling Camp programs저자
간행물 정보
발행기관
-
- 발행기관명
- 제주대학교 지능소프트웨어 교육연구소 [Intelligent Software Education Research Institute]
- 설립연도
- 2022
- 분야
- 사회과학>교육학
- 소개
- 우리 연구소는 컴퓨터 과학 교육이 강조되는 세계적 흐름속에서 소프트웨어융합 인재 양성을 위한 교육 기반 구축을 위해 '지능소프트웨어교육센터'를 설립하여 운영하여 왔고, 이후 한국연구재단의 인문사회연구소지원사업에 선정되면서 2022년 3월, 우리나라 인공지능 교육의 거점 연구소로서 '지능소프트웨어교육연구소'로 새롭게 기관 명칭을 변경하고 전문 연구 기관으로서의 위상을 공고히 하였습니다. 우리 연구소는 설립된 이후부터 지금까지 인공지능을 중심으로 하는 지능정보시대를 열어갈 인공지능 컴퓨팅 융합 인재 양성을 위한 교육 기반 구축에 기여하고 있으며, 주요 연구 분야로는 지능정보사회에서 갖춰야할 디지털 소양으로써의 컴퓨팅 사고력 함양을 위한 소프트웨어와 인공지능 교육 연구, 유아부터 중장년층까지 평생교육차원의 인공지능 교육 연구, 지능정보격차 해소를 위한 정보배려계층 대상 인공지능 교육 연구, 윤리적으로 고려된 인공지능 교육으로 설계된 A!thics 교육 등의 인공지능 교육과 인공지능 기술과 응용 연구 등에 힘을 쏟고 있습니다. 또한 인문사회연구소 지원사업의 과제로 수준별 인공지능 컴퓨팅 교육을 위한 핵심 전략인 4P(Play, Problem solving, Product making, Project)전략에 기반하여 교육과정 개발과 컴퓨팅 사고력 함양을 위한 CT-EL(Computational Thinking-Experienced Learning) 기반 교수학습 방법 연구, 교재개발 등을 진행하고 있습니다. 앞으로 지능소프트웨어교육연구소는 제주 지역의 유관기관과 협력하여 제주의 미래를 이끌어갈 지능소프트웨어융합을 위한 지역 인재 양성 모델을 만드는데 앞장 서고, 더 나아가 우리나라의 인공지능 교육을 이끌어가는 우리나라 대표 연구 기관으로 자리매김할 수 있도록 최선을 다하겠습니다. 감사합니다.
간행물
-
- 간행물명
- 지능정보융합과 미래교육 [Intelligent Information Convergence and Future Education]
- 간기
- 부정기
- eISSN
- 2951-4762
- 수록기간
- 2022~2026
- 등재여부
- KCI 등재후보
- 십진분류
- KDC 370 DDC 370
이 권호 내 다른 논문 / 지능정보융합과 미래교육 제2권 제1호
피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)
함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.
출처 : 네이버학술정보
0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.