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SESSION C-8 : 교통 빅데이터 및 AI(Ⅵ)
Deep Q-Network를 이용한 교통사고 예방대책 매칭 알고리즘 개발
Traffic Accident Countermeasure Matching Algorithm Using Deep Q-Network
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- 발행기관
- 한국ITS학회 바로가기
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- 간행물
- 한국ITS학회 학술대회 바로가기
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- 통권
- 한국ITS학회 2023년도 춘계학술대회 (2023.04)바로가기
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- 페이지
- pp.768-772
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A427933
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원문정보
목차
연구의 배경 및 목적
연구방법론
교통사고 유형화 [유스케이스 도출ㆍ분류]
교통사고 형태 원인별 유스케이스 개발
교통사고 예방대책 유형화
교통사고UC - 대처방안UC간 핵심어 annotation 매칭 알고리즘 개발
교통사고-대처방안 키워드 커플링-&quat;데이터 주석(annotation)&quat;
교통사고 - 예방대책 매칭 결과
저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
- 설립연도
- 2002
- 분야
- 공학>교통공학
- 소개
- ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성
간행물
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- 간행물명
- 한국ITS학회 학술대회
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 2002~2026
- 십진분류
- KDC 326 DDC 338
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