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SESSION A-8 : 교통 빅데이터 및 AI(Ⅱ)
내비게이션 자료 및 인공지능 기법을 활용한 검지기 데이터 결측치 처리
Using navigation data and artificial intelligence techniques to impute missing vehicle detection system data
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- 발행기관
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- 간행물
- 한국ITS학회 학술대회 바로가기
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- 통권
- 한국ITS학회 2023년도 춘계학술대회 (2023.04)바로가기
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- 페이지
- pp.175-177
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A427830
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원문정보
목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 문헌고찰
1. 결측치 처리 방법론 고찰
2. 교통 데이터 결측치 처리 연구 고찰
Ⅲ. 분석 방법론
1. 분석 데이터
2. 내비게이션 급감속 데이터를 활용한 시공간적 차량검지기 데이터 결측치 처리
3. 결측치 처리 방법론 비교 분석
참고문헌
키워드
Traffic data Hard-braking Vehicle Detection System Data imputation저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
- 설립연도
- 2002
- 분야
- 공학>교통공학
- 소개
- ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성
간행물
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- 간행물명
- 한국ITS학회 학술대회
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 2002~2026
- 십진분류
- KDC 326 DDC 338
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