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SESSION A-7 : 교통 빅데이터 및 AI(Ⅰ)

이미지 기반 인공지능 상황인지 알고리즘에 대한 연구 : 도로 상황에 적용
A Study on the Image-Based Artificial Intelligence Situation Cognition Algorithm: Application to Road Conditions

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  • 발행기관
    한국ITS학회 바로가기
  • 간행물
    한국ITS학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    한국ITS학회 2023년도 춘계학술대회 (2023.04)바로가기
  • 페이지
    pp.154-157
  • 저자
    이석채, 정회준, 권장우
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A427826

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원문정보

초록

한국어
최근, 코로나 19의 확산과 더불어 1인 가구가 증가함에 따라, 교통수단에도 많은 변화가 발생하였다. 특히 공유 경제를 기반으 로 한 퍼스널 모빌리티 플랫폼이 등장하면서, 전동 킥보드, 전동 자전거와 같은 개인형 이동 수단의 사용률이 증가하게 되었다. 수요의 증가와 함께 개인형 이동 수단 사고율 또한 가파르게 증가하고 있다. 본 연구에서는 인공지능 이미지 기반 객체 탐지 알고리즘을 활용하여 개인형 이동 수단 사고가 빈번한 일방통행 지역, 노인 및 어린이 보호구역을 인지하는 방법론을 제안한다. 제안하는 방법은 원동기에 장착된 카메라로 취득된 도로 이미지 데이터 내부에 존재하는 노면 문자 및 표식을 식별하는 객체 탐지 알고리즘을 이용한다. 본 방법론은 차후 깊이 추정 알고리즘을 추가 적용하 여거리정보를 실시간으로 제공하고, 모빌리티를 자동 감속해주는 사고방지 및 상황인지 매커니즘에 적용할 수 있을 것이라 기대한다.

목차

ABSTRACT
Ⅰ. 연구개요
Ⅱ. 관련 연구
1. 객체 탐지 알고리즘
Ⅲ. 인스턴스 분할 알고리즘 기반 상황인지
Ⅳ. 실험
1. 데이터 세트
2. 실험 구성
3. 실험 결과
Ⅴ. 결론
ACKNOWLEDGEMENTS
REFERENCES

키워드

object detection Instance segmentation U-net personal mobility

저자

  • 이석채 [ 인하대학교 전기컴퓨터공학과 ]
  • 정회준 [ 인하대학교 전기컴퓨터공학과 ]
  • 권장우 [ 인하대학교 컴퓨터공학과 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    공학>교통공학
  • 소개
    ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성

간행물

  • 간행물명
    한국ITS학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2002~2026
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

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