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문화 융합(CC)

빅데이터 분석을 활용한 지역 맞춤형 교육프로그램 선정 모형 개발
A Study on Regional-customizededucation program selection model using big data analysis

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  • 발행기관
    국제문화기술진흥원 바로가기
  • 간행물
    The Journal of the Convergence on Culture Technology (JCCT) KCI 등재 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.2 (2023.03)바로가기
  • 페이지
    pp.381-388
  • 저자
    김현성, 김진숙
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A427603

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
This thesis is purposed to develop a regional-customized education program selection model using big data analysis. Based on the literature review, the concepts and characteristics of big data and lifelong education are analyzed. In addition, this thesis presents how to collect the data for lifelong education and to use big data suitable for the characteristics of lifelong education. Based on these results, a regional- customized lifelong education program selection model is developed. The regional customized lifelong education program model is developed by the following six steps. The customized education program model proposed in this study has a high degree of flexibility in terms of practical use, as it can be utilized in real-time data provision methods such as the nationally approved Lifelong Learning Personal Status Survey without the need for analysis one year later, allowing for selective analysis and future predictions. It is clear that there is a significant need and value for big data in the education field. Furthermore, all programs used in the sample model are provided free of charge, and due to the programming nature, the community is actively engaged in exchanges, making it very easy to modify and improve for the development of a more complete education program model in the future.
한국어
본 연구는 빅데이터 분석을 활용한 지역 맞춤형 교육프로그램 선정 모형 개발을 주요 목적으로 한다. 우선, 문 헌 고찰을 통해 빅데이터 및 교육의 개념 및 특성 그리고 빅데이터 기술과 연구 활용 등의 이론을 분석하여, 이를 평 생교육 빅데이터 활용을 위한 선결과제와 기초 연구자료로 제공한다. 아울러 교육 데이터 수집의 방법과 교육의 특성 에 적정한 빅데이터 활용 방법을 제시하고 이를 활용한 지역 맞춤형 교육프로그램 선정 모형을 개발하였다. 지역 맞 춤형 교육프로그램 선정 모형 개발은 총 6단계로 진행되었다. 본 연구에서 제시한 맞춤형 교육프로그램 모델은 실질 적 활용 면에 있어, 국가승인통계인 ‘평생학습 개인 실태조사’ 처럼 1년 후에 분석하지 않고 실시간으로 데이터가 제 공되는 방식으로 활용 부분에 있어서도 선택적 분석이나 미래예측 등 자유도가 매우 높아 교육 분야에 빅데이터가 충분한 필요성과 가치가 있음을 알 수 있다. 뿐만 아니라 표본 모형에 사용되고 있는 모든 프로그램은 무료로 제공되 고 있으며, 프로그래밍 특성상 커뮤니티 또한 활발하게 교류가 이루어지고 있어 추후 수정 및 보완 시에도 매우 용이 하여 더욱 완성도 높은 교육프로그램 개발 모형을 개발할 수 있다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 방법
1. 연구모형
2. 연구절차
3. 교육 데이터 생성 및 수집방법
4. 교육 빅데이터 분석 활용
Ⅲ. 연구결과
1. 지역 맞춤형 교육프로그램 선정 모형 개발
2. 데이터 수집 과정
3. 지역 맞춤형 교육프로그램 선정 모형 개발 표본
Ⅳ. 토론
Ⅴ. 결론
References

키워드

빅데이터분석 프로그램개발 교육프로그램 지역 맞춤형 Education Program Big Data Analysis Program Development Regional customized

저자

  • 김현성 [ Hyeon-Seong Kim | 정회원, 경북대학교 IT대학 교육연구부장 ]
  • 김진숙 [ Jin-Sook Kim | 정회원, 대구한의대학교 평생교육융합학부 교수 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제문화기술진흥원 [The International Promotion Agency of Culture Technology]
  • 설립연도
    2009
  • 분야
    공학>공학일반
  • 소개
    본 진흥원은 문화기술(Culture Technology) 관련 산·학·연·관으로 구성된 비영리 단체이다. 문화기술(CT)은 정보통신기술(ICT), 문화적 사고 기반의 예술, 인문학, 디자인, 사회과학기술이 접목된 신융합기술(New Convergence Technology, NCT)로 정의한다. 인간의 삶의 질을 향상시키고, 진보된 방향으로 변화시키고, 문화기술 관련 분야의 학술 및 기술의 발전과 진흥에 공헌하기 위하여, 제3조의 필요한 사업을 행함을 그 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    The Journal of the Convergence on Culture Technology (JCCT) [문화기술의 융합]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2384-0358
  • eISSN
    2384-0366
  • 수록기간
    2015~2025
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 600 DDC 700

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