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초록

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This study analyzed the international trends of research concerning artificial intelligence in education by examining 352 papers recently published in the International Journal of Artificial Intelligence in Education(IJAIED) with the topic modeling method. The IJAIED is the official, SCOPUS-indexed journal of the International AIED Society. The analysis revealed that international AIED research trends could be categorized into eight topics with topics such as analyzing student behavior model in learning systems and designing feedback to student solutions being increased over time, whereas research focusing on data handling methods was decreased over time. Based on the findings implications and suggestions for the research and development of the applications of AIED were provided.

한국어

본 연구는 최근 교육 분야에서 인공지능을 활용한 연구 동향을 파악하기 위해 관련 연구 논문을 대상 으로 텍스트 마이닝 기법 중 토픽모델링과 시계열 기반 트렌드 분석 기법을 활용하여 분석을 실시하였 다. 분석 대상으로는 다양한 학문 영역에서 컴퓨터 활용 교육 연구에 초점을 두는 ‘교육에서의 인공지능 국제학회(International Society of Artificial Intelligence in Education)’에서 발행하는 SCOPUS 저널에 2003년부터 2020년까지 게재된 총 352편의 논문을 사용하였다. 분석 결과 빈도수가 높은 단어들을 조합 하여 8개의 토픽을 추출하였으며, 이를 통해 인공지능을 활용한 교육 연구에서 중요시 여기는 관점을 파 악해 나감과 동시에 교과별로 인공지능을 교육에서 활용하는 내용과 목적에 차이점이 있음을 알 수 있었 다. 또, 학습 시스템에서 학생 행동 모델을 분석하고 학생 응답 및 반응에 대한 피드백을 개발하는 연구 는 점차 증가한 반면, 데이터 처리 방법에 대한 연구는 최근 들어 감소하는 경향이 나타났다. 연구 결과 를 토대로 향후 교육에서 인공지능을 활용한 연구에 필요한 주제 및 방향에 대한 시사점을 제공하였다.

목차

요약
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
1. 교육에서의 인공지능(AIED)
2. Latent Dirichlet Allocation(LDA) 기반 토픽모델링
3. 토픽모델링을 적용한 교육 동향 분석 연구
4. 토픽모델링을 적용한 수학교육 연구
Ⅲ. 연구방법
1. 분석대상
2. 분석 방법
Ⅳ. 연구 결과
1. IJAIED 연구 현황
2. IJAIED 연구 주제의 기간별 현황
Ⅴ. 결론 및 제언
참고 문헌
Abstract

키워드

저자

• 노지화 [ Noh, Jihwa | 부산대학교 교수 ] 제1저자
• 고호경 [ Ko, Ho Kyoung | 아주대학교 교수 ]
• 김병수 [ Kim, Byeongsoo | 아주대학교 대학원생 ]
• 허난 [ Huh, Nan | 경기대학교 교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국학교수학회논문집 [Journal of the Korean School Mathematics Society]

• 간기

  계간

• pISSN

  1229-0890

• 수록기간

  1998~2025

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 410 DDC 510