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발표세션 B 플랫폼과 프레임워크, 좌장: 이상준 교수
기계학습을 활용한 기반 중국에 배달플랫폼의 고객이탈 예측모형 개발 : 으어러머(饿了么) 데이터를 중심으로
Development of customer chum prediction model for delivery platform in China based on mad-line learning : Ele.me data-centric
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- 발행기관
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- 간행물
- 한국EA학회 학술발표논문집 바로가기
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- 통권
- 한국EA학회, 한국디지털서비스학회 공동학술 토론회 (2022.11)바로가기
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- 페이지
- pp.113-124
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A427367
※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.
4,300원
원문정보
목차
요약
1. 서론
2. 관련 연구
2.1 배달 플랫폼
2.2 고객 이탈
2.3 기계학습
3. 연구 방법
3.1 데이터 출처 및 분석
3.2 연구 모형
4. 연구 결과
4.1 테스트 샘플 판별
4.2 고객 이탈예측에 영향을 미친 변수 평가
5. 결론 및 논의
5.1 연구 결론
5.2 시사점 및 한계점
REFERENCES
키워드
기계학습 배달 플랫폼 고객 이탈 의사결정 나무 랜덤 포레스트 경사 부스팅 이탈예측저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국EA학회 [한국엔터프라이즈아키텍처학회]
- 설립연도
- 2002
- 분야
- 복합학>과학기술학
- 소개
- 한국EA학회는 전사적 관점의 아키텍처 개념 및 원칙을 국내 민간기업 및 정부기관에 적용 확산시키고, EA 및 관련 분야의 연구, 전문인력의 양성 및 정책적 건의 등을 통해 기업 및 정부기관의 경쟁력 및 생산성을 향상시키고, 우리나라 지식 기반 산업 등의 고도화를 도모하는 것을 목적으로 합니다.
간행물
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- 간행물명
- 한국EA학회 학술발표논문집
- 간기
- 연간
- 수록기간
- 2004~2024
- 십진분류
- KDC 325 DDC 658
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