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빌딩별 전력 사용 데이터 예측을 위한 K-shapes 및 K-means 클러스터링 기반 사전 클러스터링
K-shapes and K-means based Pre-clustering for Predicting Electric Power Usage Data by Building.
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- 발행기관
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- 간행물
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- 통권
- 2021년 한국EA학회 추계학술대회 (2021.11)바로가기
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- 페이지
- pp.203-211
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A427347
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원문정보
목차
요약
1. 서론
2. 관련 연구
2.1 클러스터링
2.2 K-means 알고리즘
2.3 K-shapes 알고리즘
3. 실험 및 결과 분석
3.1 사전 클러스터링
3.2 데이터 전처리
3.2 전력 데이터 예측
3. 결론 및 향후 연구
ACKNOWLEDGEMENT
REFERENCES
키워드
비지도 학습 클러스터링 시계열 예측 GRU K-shapes K-means저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국EA학회 [한국엔터프라이즈아키텍처학회]
- 설립연도
- 2002
- 분야
- 복합학>과학기술학
- 소개
- 한국EA학회는 전사적 관점의 아키텍처 개념 및 원칙을 국내 민간기업 및 정부기관에 적용 확산시키고, EA 및 관련 분야의 연구, 전문인력의 양성 및 정책적 건의 등을 통해 기업 및 정부기관의 경쟁력 및 생산성을 향상시키고, 우리나라 지식 기반 산업 등의 고도화를 도모하는 것을 목적으로 합니다.
간행물
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- 간행물명
- 한국EA학회 학술발표논문집
- 간기
- 연간
- 수록기간
- 2004~2024
- 십진분류
- KDC 325 DDC 658
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