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리뷰 텍스트 분석을 통한 상품 추천 여부 예측 모델의 성능 비교
Comparison of Performance of Product Recommendation Prediction Models using Users Reviews Analysis

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  • 발행기관
    한국EA학회 바로가기
  • 간행물
    한국EA학회 학술발표논문집 바로가기
  • 통권
    2021년 한국EA학회 추계학술대회 (2021.11)바로가기
  • 페이지
    pp.111-118
  • 저자
    신혜주, 오상원 , 김영광 , 김진술
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A427339

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원문정보

목차

요약
1. 서론
2. 연구 배경
2.1 관련 연구
2.2 분류기법
3. 본론
3.1 데이터 수집 및 전처리
3.2 연구 흐름
4. 실험 결과
4.1 의사결정트리를 이용한 실험 결과
4.2 SVM을 이용한 실험 결과
5. 결론
ACKNOWLEDGEMENT
REFERENCES

키워드

의사결정트리 SVM 기계학습 리뷰 분석 성능 비교 상품 추천 예측

저자

  • 신혜주 [ Hye-Ju Shin | 전남대학교 산업공학과 ]
  • 오상원 [ Sang-Won Oh | 전남대학교 ICT 융합시스템공학과 ]
  • 김영광 [ Yeong-Gwang Kim | 전남대학교 ICT 융합시스템공학과 ]
  • 김진술 [ Jin-Sul Kim | 전남대학교 ICT 융합시스템공학과 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국EA학회 [한국엔터프라이즈아키텍처학회]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    복합학>과학기술학
  • 소개
    한국EA학회는 전사적 관점의 아키텍처 개념 및 원칙을 국내 민간기업 및 정부기관에 적용 확산시키고, EA 및 관련 분야의 연구, 전문인력의 양성 및 정책적 건의 등을 통해 기업 및 정부기관의 경쟁력 및 생산성을 향상시키고, 우리나라 지식 기반 산업 등의 고도화를 도모하는 것을 목적으로 합니다.

간행물

  • 간행물명
    한국EA학회 학술발표논문집
  • 간기
    연간
  • 수록기간
    2004~2024
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

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