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머신러닝을 활용한 항공권 블라인드박스 사용여부 예측 모형개발
Development of a prediction model for the use of blind for airline tickets using machine learning
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- 간행물
- 한국EA학회 학술발표논문집 바로가기
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- 통권
- 2021년 한국EA학회 추계학술대회 (2021.11)바로가기
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- 페이지
- pp.83-92
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A427336
※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.
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원문정보
목차
요약
1. 서론
1.1 연구 배경
1.2 연구 문제(Research problem) 및 연구 목적 (research purpose)
2. 이론적 배경
2.1 항공권 블라인드 박스
2.2 머신러닝(Machine Learning)방법론
3. 연구 설계
3.1 데이터 소개
3.2 데이터 수집
3.3 데이터 전 처리
4. 연구 모형
4.1 연구모형 생과 검증
4.2 연구모형 평가
5. 테스트 샘플 예측 실행 및 평가
5.1 항공권 블라인드박스 사용여부 예측에 영향을 미친 변수 평가
6. 연구 결론 및 시사점
6.1 결과 논의
6.2 학문적인 시사점(academic implication)
6.3 실무적인 시사점(practical implication)
REFERENCES
키워드
머신러닝 항공권 블라인드 박스 지도 학습 SNS Adaboost저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국EA학회 [한국엔터프라이즈아키텍처학회]
- 설립연도
- 2002
- 분야
- 복합학>과학기술학
- 소개
- 한국EA학회는 전사적 관점의 아키텍처 개념 및 원칙을 국내 민간기업 및 정부기관에 적용 확산시키고, EA 및 관련 분야의 연구, 전문인력의 양성 및 정책적 건의 등을 통해 기업 및 정부기관의 경쟁력 및 생산성을 향상시키고, 우리나라 지식 기반 산업 등의 고도화를 도모하는 것을 목적으로 합니다.
간행물
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- 간행물명
- 한국EA학회 학술발표논문집
- 간기
- 연간
- 수록기간
- 2004~2024
- 십진분류
- KDC 325 DDC 658
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