Earticle

현재 위치 Home

세션 1, 좌장 : 광주대학교 나종회 교수

딥러닝을 이용한 취업가능성 예측 연구
A study on the possibility of being employed using deep learning

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    한국EA학회 바로가기
  • 간행물
    한국EA학회 학술발표논문집 바로가기
  • 통권
    2020년 한국EA학회 추계학술대회 (2020.11)바로가기
  • 페이지
    pp.23-28
  • 저자
    염다경, 오지훈 , 고애림 , 박광렬 , 전웅렬
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A427317

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

4,000원

원문정보

목차

요약
I. 섷론
II. 관련연구
2.1 인공지능의 개요 및 간략한 역사
2.2 퍼셉트론과 인공신경망
2.3 Multiple Linear Regression
2.4 Logistic Regression
III. 취업가능성 예측 모델 제안
3.1 취업가능 예측 데이터 수집
3.2 취업가능 예측모델의 로지스틱 회귀분석 활용
3.3 취업가능 예측 모델의 정확도 최적화
IV. 실험결과
4.1 모델의 정확도 분헉
4.2 취업가능성에 영향을 미친 요인
V. 결론
참고문헌

저자

  • 염다경 [ Da-Kyeong Yeom | 광주대학교 사이버보안경찰학과 ] 주저자
  • 오지훈 [ Ji-Hun Oh | 광주대학교 사이버보안경찰학과 ]
  • 고애림 [ Ae-rim Go | 광주대학교 사이버보안경찰학과 ]
  • 박광렬 [ Gwang-lyeol Park | 광주대학교 사이버보안경찰학과 ]
  • 전웅렬 [ Woongryul Jeon | 광주대학교 사이버보안경찰학과 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국EA학회 [한국엔터프라이즈아키텍처학회]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    복합학>과학기술학
  • 소개
    한국EA학회는 전사적 관점의 아키텍처 개념 및 원칙을 국내 민간기업 및 정부기관에 적용 확산시키고, EA 및 관련 분야의 연구, 전문인력의 양성 및 정책적 건의 등을 통해 기업 및 정부기관의 경쟁력 및 생산성을 향상시키고, 우리나라 지식 기반 산업 등의 고도화를 도모하는 것을 목적으로 합니다.

간행물

  • 간행물명
    한국EA학회 학술발표논문집
  • 간기
    연간
  • 수록기간
    2004~2024
  • 십진분류
    KDC 325 DDC 658

이 권호 내 다른 논문 / 한국EA학회 학술발표논문집 2020년 한국EA학회 추계학술대회

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.