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Signals’ Influence on Crowd Funding Investment Decisions : A comparison of Taiwan and India

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication 바로가기
  • 통권
    Vol.15 No.1 (2023.02)바로가기
  • 페이지
    pp.231-242
  • 저자
    Md. Mukitul Hoque, Sang-Joon Lee
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A426072

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Crowd funding faces a number of significant obstacles despite its rapid growth and popularity, with the main one being the possible asymmetric information between fundraisers and potential supporters. A study taxonomy based on signalling theory has been created to compare projects originating from Taiwan and India. This was made possible by obtaining a dataset from the crowd funding website, Kickstarter (Global platform). To make the project effective, the study’s goal is to look into how signals (e.g., goal-setting, comments, and updates) might be used to reduce the problem of information asymmetry. Thus, we applied an Ordinary Least Squares (OLS) regression. Both Taiwan and India demonstrated signal mitigation of information asymmetry, but Taiwan showed a stronger relationship between ambitious goals and successful projects than India. The relative importance of project comments has been found to be stronger in Taiwan than in India; the relative importance of project updates has been found to be weaker and negatively correlated with project success in India, in contrast to Taiwan. Notably, our findings provide a theoretical and practical framework for understanding and using signals in successful crowd funding campaigns and activities in these two emerging countries.

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. LITERATURE REVIEW
2.1 Cultural Disparities
2.2 The Dynamics of the Digital Alternative–Financing Market in Taiwan and India
3. HYPOTHESIS DEVELOPMENT
3.1 Goal-setting
3.2 Project Comments
3.3 Project Updates
4. METHODOLOGY
4.1 Measures
4.2 Data Collection & Methods
5. RESULTS ANALYSIS AND DISCUSSIONS
5.1 Descriptive Statistics
5.2 Regression Analysis
5.3 Robustness Test
6. CONCLUSIONS
7. THEORETICAL AND PRACTICAL IMPLICATIONS
8. LIMITATIONS AND FUTURE DIRECTIONS
ACKNOWLEDGEMENT
REFERENCES

키워드

Crowd-funding Information Asymmetry MSMEs Signaling Theory Emerging Nations.

저자

  • Md. Mukitul Hoque [ PhD. student, Interdisciplinary Program of Digital Future Convergence Service, Chonnam National University, Korea ]
  • Sang-Joon Lee [ Professor, Interdisciplinary Program of Digital Future Convergence Service, Chonnam National University, Korea ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-4920
  • eISSN
    2288-4939
  • 수록기간
    2009~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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