Earticle

초록

영어

With the rapid growth of OTT service providers and content in recent years, there has been a lot of research on techniques to recommend content to users. However, there have been few studies analyzing patents related to content recommendation technologies. In this paper, we analyze patents related to content recommendation among the patents held by Netflix, a leading OTT service, to improve the efficiency of content recommendation. Until June 30, 2022, a total of 431 patents were applied and published by Netflix in the United States, of which 36 patents were related to content recommendation. The 36 patents selected for content recommendation were categorized into rating estimation and recommendation algorithm improvement, content item and genre recommendation, preferred content display and scene display, and other content recommendation technologies. And the patented technologies related to content recommendation were analyzed for each technology area. Based on this, we recommend necessary research in the field of content technology.

한국어

최근 OTT 서비스 제공자 및 콘텐츠가 급격히 증가함에 따라, 사용자에게 콘텐츠를 추천하는 기술이 많이 연구되고 있다. 그러나 콘텐츠 추천 기술과 관련된 특허 분석 연구는 거의 이루어지지 않았다. 본 논문에서는 콘텐츠 추천 효율 향상을 위하여 OTT 서비스를 선도하는 넷플릭스가 보유하고 있는 특허 중에서 콘텐츠 추천과 관련된 특허를 분석하 였다. 2022년 6월 30일까지 넷플릭스가 미국에 출원하여 공개된 특허는 모두 431건이며, 그 중에서 콘텐츠 추천과 관련된 특허는 36건이었다. 콘텐츠 추천으로 선별된 36건의 특허를 평가 추정 및 추천 알고리즘 개선, 콘텐츠 아이 템 및 장르추천, 선호 콘텐츠 디스플레이 및 장면 표시, 기타 콘텐츠 추천 기술로 분류하였고, 각 기술 분야 별로 콘 텐츠 추천 관련 특허 기술을 분석하였다. 그리고 이를 토대로 콘텐츠 기술 분야에서 필요한 연구를 제언하였다.

목차

Abstract
1. 서론
1.1 연구의 배경
1.2 관련 연구
1.3 연구의 필요성 및 목적
2. 연구대상 및 방법
3. 분석 및 고찰
3.1 평가 추정 및 추천 알고리즘 개선
3.2 콘텐츠 아이템 및 장르 추천
3.3 선호 콘텐츠 디스플레이 및 장면 표시
3.4 기타 콘텐츠 추천 관련 기술
3.5 분석결과 고찰
4. 결론
참고문헌

키워드

저자

• 박찬정 [ Chanjeong Park | 진성애교양대학 교양학부 ]
• 김기용 [ Kiyong Kim | 창의공과대학 전자공학과 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  한국차세대컴퓨팅학회 논문지 [THE JOURNAL OF KOREAN INSTITUTE OF NEXT GENERATION COMPUTING]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1975-681X

• 수록기간

  2005~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 566 DDC 004