Earticle

초록

영어

With the development of virtual reality technology, various types of education/training simulations are being developed. An important technique in these simulations is to deform the object by an external force. Here, we will discuss how to process the deformation of a part of a solid object in real time. In this paper, we propose a geometric model transformation technique using two-step voxelization and adaptive remeshing. First, the target mesh is voxelized at high resolution and the generated volume data is compressed. If a part of the model is cut or polished by an external force, the corresponding voxel is modified by reflecting it in the converted volume data instead of directly applying it to the mesh. Then, the mesh is extracted again through the marching cube algorithm and the surface is smoothed through Laplacian smoothing. Existing marching cube algorithms and Laplacian smoothing algorithms have slow processing speeds, so real-time transformation processing is difficult. To solve this problem, real-time mesh creation was made possible by applying remeshing only to the deformed part instead of remeshing the entire mesh. In order to confirm the effectiveness of this method, it was confirmed that it is possible to shave part of the teeth by applying this method to dental surgery simulation.

한국어

가상현실 기술의 발전에 따라 다양한 종류의 교육/훈련 시뮬레이션들이 개발되고 있다. 이러한 시뮬레이션에서 중요 한 기술은 외력에 의해 대상물체를 변형하는 것이다. 여기서는 단단한 물체의 일부가 깎이는 변형을 실시간에 처리할 수 있는 방법을 다루고자 한다. 이 논문에서는 2단계 복셀화(voxelization)와 적응형 리메싱(remeshing)을 이용한 기하모델 변형 기법을 제안한다. 먼저 대상 메쉬를 고해상도로 복셀화하고 생성된 볼륨 데이터를 압축한다. 외력에 의해 모델의 일부가 절단되거나 연마되면 이것을 직접 메쉬에 적용하는 대신 변환된 볼륨 데이터에 반영하여 해당 복 셀(voxel)을 수정한다. 이후 Marching Cubes 알고리즘을 통하여 메쉬를 다시 추출하고 라플라시안 스무딩 (Laplacian smoothing)을 통해 표면을 부드럽게 한다. 기존 Marching Cubes 알고리즘 및 라플라시안 스무딩 알 고리즘은 처리속도가 느리기 때문에 실시간 변형처리가 어렵다. 이를 해결하기 위해 전체 메쉬에 대해 리메싱하는 것 이 아니라 변형된 부분에 대해서만 리메싱을 적용함으로써 실시간 메쉬 생성이 가능하도록 했다. 이 방법의 유효성을 확인하기 위해 치과 수술 시뮬레이션에 이 방법을 적용하여 치아의 일부를 깎아내는 시술이 가능함을 확인하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 치아 변형 시뮬레이션
3.1 2단계 복셀화
3.2 볼륨 데이터 수정
3.3 적응형 Marching cubes
3.4 적응형 메쉬 스무딩
4. 결과
5. 결론
참고문헌

키워드

저자

• 유병찬 [ Byeong-chan Yoo | 인하대학교 전기컴퓨터공학과 ]
• 한상원 [ Sang-won Han | 인하대학교 전기컴퓨터공학과 ]
• 신병석 [ Byeong-seok Shin | 인하대학교 전기컴퓨터공학과 ]

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  한국차세대컴퓨팅학회 논문지 [THE JOURNAL OF KOREAN INSTITUTE OF NEXT GENERATION COMPUTING]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1975-681X

• 수록기간

  2005~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 566 DDC 004