Earticle

초록

영어

The purpose of this paper is developing an instructional model and strategies for AI-integrated Social studies problem solving to improve AI-literacy. Within the framework of instructional design and development, this paper was undertaken in the following order. First, the instructional model and teaching strategy derived through the analysis of previous studies were internally validated through expert validation. Next, external validation was performed through class application and effect analysis. The final instructional model developed in this study is consisted of six steps and final teaching strategy is consisted of 12 teaching strategies, 19 detailed guidelines. For the external validation, A 7-hour class designed according to the class model and teaching strategy developed in this study was applied to 16 elementary school students in Seoul. Artificial intelligence literacy pre-post Wilcoxon code ranking test was conducted and it is found that total artificial intelligence literacy was increased significantly. The significance of this study is as follows. First, this study developed a class model and teaching strategy that reflects the elements of artificial intelligence literacy, artificial intelligence convergence education, and social science problem-solving classes as a whole. Second, when it comes to effectiveness, there was a significant difference in cultivating artificial intelligence literacy was confirmed.

한국어

본 연구의 목적은 인공지능 리터러시 함양을 위한 인공지능 융합 사회과 문제해결의 수업모형 및 교수전략을 개발하는 것이다. 본 연구에서는 설계・개발 연구 방법에 따라 선행연구 분석을 통해 초기 수업모형 및 초기 교수전략을 도출하였다. 이후 2차례의 전문 가 내적 타당화 과정으로 수정 및 보완된 수업모형 및 교수전략을 수업에 적용하며 외적 타당화를 거쳤다. 그 결과 01. 인공지능 경험하기, 02. 문제 확인 및 이해, 03. 데이터 탐색하기, 04. 인공지능 설계하기, 05. 인공지능 활용하기, 06. 문제해결 결과 나누기의 6단계 수업 모형과 12개의 교수전략 및 19개의 세부 지침을 개발하였다. 외적 타당화 단계에는 서울시 소재 A 초등학교의 초등학생 16명을 대상으로 7차시의 수업을 설계하고 적용하였다. 이후 학생들의 인공지능 리터러시 사전-사후 검사에 대해 윌콕슨 부호순위 검정을 실시한 결과 인공지능 리터러시가 통계적으로 유의미하게 향상되었음을 확인하였다. 본 연구는 인공지능 리터러시, 인공지 능 융합교육, 사회과 문제해결수업의 요소를 총체적으로 반영한 수업모형 및 교수전략을 개발하였다는 점, 개발된 수업모형 및 교 수전략을 활용한 수업을 실제 교육 현장에 적용하였을 때 인공지능 리터러시 함양에 유의미한 차이를 확인하였다는 점에 의의를 지닌다.

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
1. 연구의 목적 및 필요성
2. 연구 문제
II. 이론적 배경
1. 인공지능 리터러시 함양을 위한 교수학습 모형
2. 인공지능 융합교육
3. 사회과의 인공지능 융합
III. 연구 방법
1. 연구 절차
2. 연구 참여자
3. 연구 도구
4. 분석 방법
IV. 연구 결과
1. 초기 수업모형 및 교수전략 도출
2. 1차 전문가 타당화
3. 2차 전문가 타당화
4. 외적 타당화
5. 수업 실행
6. 인공지능 리터러시 사전 사후 검사 결과
7. 학습자 반응
8. 최종 수업모형 및 교수전략
V. 결론 및 제언
References

키워드

저자

• 구단희 [ Danhi Koo | 서울대학교 AI융합교육학과 ]
• 김진현 [ Jinhyeon Kim | 서울대학교 AI융합교육학과 ]
• 이지영 [ Jiyoung Lee | 서울대학교 AI융합교육학과 ]
• 조애영 [ Aeyoung Cho | 서울대학교 AI융합교육학과 ]
• 이원희 [ Wonhee Lee | 서울대학교 AI융합교육학과 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  인공지능연구 논문지 [Journal of The Korean Association of Artificial Intelligence Education]

• 간기

  연3회

• pISSN

  2733-404X

• 수록기간

  2020~2026

• 등재여부

  KCI 등재후보

• 십진분류

  KDC 000 DDC 006