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COVID-19 주요 연구 동향 분석 : SCOPUS DB를 중심으로
Analysis of the COVID-19 Research Trend : Focusing on SCOPUS DB

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  • 발행기관
    대한산업경영학회 바로가기
  • 간행물
    산업융합연구(구 대한산업경영학회지) KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제21권 제2호 (2023.02)바로가기
  • 페이지
    pp.17-23
  • 저자
    YI ZHAO, 손진현
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A425321

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원문정보

초록

영어
The purpose of this study is to identify the major research trends of COVID-19 in recent times. In addition, we would like to use SCOPUS, an overseas academic database provided by Elsevier, to understand the research trends of COVID-19 in the last three years (2020-2022). As a result of frequency analysis, covid 7,248 cases, pandemic 4,974 cases, study 3,313 cases, research 2,137 cases, crisis 1,777 cases appeared in order of importance. As a result of the trend analysis, we found that studies on covid and pandemic are progressing steadily, but those on study, research, and crisis have decreased somewhat recently. As a result of LDA topic modeling analysis, the important topics were found to be 'covid19, pandemic'. This shows that research on COVID-19 is important not only in everyday life, but also in companies and organizations, and therefore in other academic fields besides medicine. When (the study of)COVID-19 becomes more important than ever, there seems to be an ongoing interest in the impact and ramifications of COVID-19 research.
한국어
본 논문의 목적은 COVID-19의 최근 주요 연구 동향을 파악하는데 있다. 이에 Elsevier에서 제공하는 해외 학술 DB 인 SCOPUS를 활용하여 최근 3년간(2020~2022) COVID-19의 연구 동향을 파악하고자 한다. 빈도 분석 결과, covid가 7,248건, pandemic이 4,974건, study가 3,313건, research가 2,137건, crisis가 1,777건 순으로 그 중요도가 나타났다. 트렌드 분석결과, covid와 pandemic은 꾸준하게 연구가 진행되고 있으나, study, research, crisis는 최근 들어 연구가 다 소 감소하고 있는 것으로 나타났다. LDA 토픽 모델링 분석 결과, 중요한 토픽은 ‘covid19, pandemic’ 인 것으로 나타났다. 이는 COVID-19에 대한 연구가 일상생활뿐만이 아니라 기업이나 조직에서도 필요하기 때문에 의학 이외의 다른 학문 분야 에서도 중요하다는 것을 보여준다. 특히 COVID-19가 그 어느 때보다도 중요해지는 상황에서 COVID-19의 연구가 미치는 영향 및 파급효과에 관한 관심이 지속적으로 이루어질 것으로 보인다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 선행연구
2.1 COVID-19
2.2 비정형 데이터 마이닝
2.3 LDA 토픽모델링
3. 연구방법 및 절차
3.1 연구절차
3.2 데이터수집과 전처리
4. 데이터 분석 및 결과
4.1 단어 빈도
4.2 트렌드 분석
4.3 LDA 토픽모델링 결과
4.4 논의
5. 결론
REFERENCES

키워드

COVID-19 팬데믹 트렌드 SCOPUS LDA COVID-19 Pandemic Trend SCOPUS LDA

저자

  • YI ZHAO [ 충북대학교 경영정보학과 박사 ]
  • 손진현 [ Jinhyeon Sohn | 선문대학교 경영학과 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    대한산업경영학회 [Dae Han Society of Industrial Management]
  • 설립연도
    2003
  • 분야
    복합학>과학기술학
  • 소개
    본 학회는 산업체·학계·연구소 등의 회원 상호간에 정보교환 및 지원을 통하여 산업경영에 관한 학문발전을 도모하고 산학에 관한 긴밀한 네트워크를 형성하여 기업의 경쟁력을 강화시키는데 그 설립 목적을 두고 있다.

간행물

  • 간행물명
    산업융합연구(구 대한산업경영학회지) [Journal of Industrial Convergence]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2635-8875
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 323 DDC 338

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