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초록

영어

This paper relates to the development of CCTV camera posture calibration algorithm that can simultaneously collect traffic information such as traffic volume and speed in the state of view of the CCTV camera set for traffic monitoring. The developed autonomous posture calibration algorithm uses vehicle recognition and tracking techniques to identify the road, and automatically determines the angle of view for the operator's traffic surveillance and traffic information collection. To verify the performance of the proposed algorithm, a CCTV installed on site was used, and the results of the angle of view automatically calculated by the autonomous posture calibration algorithm for the angle of view set for traffic surveillance and traffic information collection were compared.

한국어

본 논문은 교통상태 감시 등 교통관제를 위해 설정한 CCTV 카메라의 화각 상태에서 교통 량, 속도 등 교통정보 수집을 동시에 수행할 수 있는 CCTV 카메라 자세보정 알고리즘 개발에 관한 것이다. 개발한 자율자세보정 알고리즘은 차량인식 및 추적기법을 이용하여 도로를 식별 하고, 운영자의 교통감시 및 교통정보 수집을 위한 화각을 결정한다. 제안 알고리즘의 성능검 증은 현장에 설치한 CCTV를 이용하였으며, 교통감시 및 교통정보 수집을 위해 각각 설정한 화각에 대해 자율자세보정 알고리즘이 자동 산출한 화각의 결과와 비교하였다. 분석결과 운영 자 감시를 위한 화각은 상호 96%의 일치성을 보였다. 교통정보의 경우는 교통량 및 속도의 정확도가 각각 96%, 95%로 산출됐으며 수동 설정한 화각과 비교할 때 약 2%의 오차가 발생하 는 것으로 나타났다. 결과적으로 제안 알고리즘을 통해 관제용 CCTV를 이용하여 교통정보 수 집 및 교통상황 감시를 동시에 수행할 수 있음을 확인하였다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
1. CCTV 기반 교통정보 수집체계
2. 딥러닝 객체검지 모델
Ⅲ. 제안 모형
1. 차량 궤적지도(Vehicle Trajectory Map) 생성
2. 유효 궤적영역(Effective Trajectory Region)과 무게 중심점 계산
3. 유효 궤적 영역(Effective Trajectory Region)과 무게 중심점 계산
4. 현장 사이트 시험 결과
Ⅳ. 성능평가
Ⅴ. 결론
REFERENCES

키워드

저자

• 김준규 [ Jun Kyu Kim | ㈜아이티아이비전 연구소장 ] 주저자
• 정준호 [ Jun Ho Jung | ㈜아이티아이비전 대표이사 ] 공저자
• 한학용 [ Hag Yong Han | 동아대학교 공과대학 전자공학과 초빙교수 ] 공저자
• 신치현 [ Chi Hyun SHIN | 경기대학교 창의공과대학 도시·교통공학과 교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1738-0774

• eISSN

  2384-1729

• 수록기간

  2003~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 326 DDC 338