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교통모형

교통사고 잦은 곳 안전시설 개선 방안 예측 모델 개발
Development of Prediction Model for Improvement of Safety Facilities in Frequent Traffic Accidents

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  • 발행기관
    한국ITS학회 바로가기
  • 간행물
    한국ITS학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제22권 제1호 통권105호 (2023.02)바로가기
  • 페이지
    pp.16-24
  • 저자
    권재경, 김시원, 황재성, 이재형, 이철기
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A425174

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원문정보

초록

영어
Accidents are greatly reduced through projects to improve frequent traffic accidents. These results show that safety facilities play a big role. Traffic accidents are caused by various causes and various environmental factors, and it is difficult to achieve improvement effects by installing one safety facility or facilities without standards. Therefore, this study analyzed the improvement effect of each accident type by combining the two safety facilities, and suggested a method of predicting the combination of safety facilities suitable for a specific point, including environmental factors such as road type, road type, and traffic. The prediction was carried out by selecting an XGBoost technique that creates one strong prediction model by combining prediction models that can be simple classification. Through this, safety facilities that have had positive effects through improvement projects and safety facilities to be installed at points in need of improvement were derived, and safety facilities effect analysis and prediction methods for future installation points were presented.
한국어
교통사고 잦은 곳 개선사업을 통하여 사고가 크게 감소하고 있다. 이러한 결과는 안전 시설 물이 큰 역할을 하고 있다. 교통사고는 여러 가지 원인과 다양한 환경적인 요소로 인하여 발생 하게 되는데, 한가지 안전시설물 혹은 기준 없는 시설물 설치로는 개선효과를 얻기 어렵다. 따 라서 본 연구는 두 가지 안전시설물의 조합으로 사고유형별 개선효과를 분석하였고, 도로종류, 도로형태, 교통량 등으로 환경적인 요소도 포함하여 특정 지점에 맞는 안전시설물 조합을 예 측하는 방법을 제시하였다. 예측은 단순 분류가 가능한 예측 모델들을 결합하여 하나의 강한 예측 모델을 만드는 XGBoost 기법으로 선정하여 진행하였다. 이를 통해 최종적으로 현재까지 교통사고 잦은 곳 개선사업을 통해 긍정적인 효과를 가져다 준 안전시설물과 개선이 필요한 지점에 설치될 안전시설물을 같이 도출하여, 안전시설물 효과분석과 향후 설치지점에 대한 예 측방법을 제시하였다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
1. 배경 및 목적
2. 연구범위 및 절차
Ⅱ. 현황 및 이론적 고찰
1. 안전시설의 종류
2. 교통사고 잦은 곳 개선사업 관련 연구
3. 선행연구 고찰
4. XGBoost 이론
5. 시사점 및 차별성
Ⅲ. 데이터 검토 및 데이터 분류
1. 데이터 검토 및 전처리
Ⅳ. 시설물 조합 적용성 분석
Ⅴ. 결론 및 향후연구
ACKNOWLEDGEMENTS
REFERENCES

키워드

안전시설 개선사업 XGBoost 예측방법 Safety facilities Improvement projects XGBost Prediction method

저자

  • 권재경 [ Jaekyung Kwon | 아주대학교 일반대학원 교통공학과 석사과정 ] 주저자
  • 김시원 [ Siwon Kim | 아주대학교 일반대학원 교통공학과 석사과정 ] 공저자
  • 황재성 [ Jae seong Hwang | 아주대학교 교통연구센터 연구원 ] 공저자
  • 이재형 [ Jaehyung Lee | LG유플러스 CITS/자율주행사업팀 책임 ] 공저자
  • 이철기 [ Choul ki Lee | 아주대학교 교통시스템공학과 교수 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    공학>교통공학
  • 소개
    ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성

간행물

  • 간행물명
    한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1738-0774
  • eISSN
    2384-1729
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

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