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초록

영어

A necessity for technical development of CCUS(Carbon Capture Utilization and Storage) is raised throughout the world to reduce high CO2 emissions, and mineral carbonation draws attention because it has no geographical constraint. A development strategy is needed for its advancement and diffusion. So this study forecast its development speed and moment of complete diffusion, and it was confined to high emission industries. Unlike existing qualitative methods, this study did a quantitative one by applying each industry’s mineral carbonation patents’ number to diffusion models, which are Bass Diffusion Model(BDM), Logistic Model, and Gompertz Model(GM), and selected proper models by calculating MAPE values. As a result, BDM is suitable for cement and steel industries, and the complete diffusion is to be on 2033 and 2032. It tells that technologies are matured enough at this point. GM is suitable for power generation, and the complete diffusion is to be on 2057, so it’s able to see present high technical development activity.

한국어

전 세계적으로 CO2 다 배출산업에 대해 CO2 저감을 위한 CCUS(Carbon Capture Utilization and Storage) 기술개발 필요성이 제기되고 있으며 지리적 제약 조건이 없는 광물탄산화 기술이 주목받고 있다. 향후 광물탄산화 기술 고도화 및 확산을 위해 기술개발 전략 수립이 필요하며, 이를 위해 본 논문에서는 CO2 다 배출산업에 한정하 여 광물탄산화 기술예측을 통해 기술개발 속도와 완전 확산 시점을 예측하였다. 기술예측을 위해 기존 정성적인 기 술예측 방법론과 달리 각 산업의 광물탄산화 특허 출원 수를 확산모형인 Bass Diffusion Model, Logistic Model, Gompertz Model에 적용하여 정량적인 기술예측을 수행하였으며, 각 모형의 MAPE 값을 계산하여 예측에 적합한 모형을 선정하였다. 연구결과 시멘트 산업과 철강 산업은 Bass Diffusion Model이 적합했으며 완전확산은 각각 2033년, 2032년으로 나타남에 따라 현재는 기술이 성숙기에 접어든 것으로 보인다. 발전 산업은 Gompertz Model 이 예측에 적합했으며 완전 확산은 2057년으로 도출됨에 따라 현재 기술개발 활동성이 높은 것으로 예측할 수 있었다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존 문헌연구
2.1 광물탄산화 관련 문헌연구
2.2 특허 정보 활용 기술예측 관련 연구
Ⅲ. 이론적 배경
3.1 광물탄산화
3.2 기술예측 모형
3.3 Bass Diffusion Model
3.4 Logistic Model
3.5 Gompertz Model
Ⅳ. 연구모형
Ⅴ. 연구결과
5.1 데이터 수집
5.2 기술예측 모형별 계수추정
5.3 시멘트 산업 광물탄산화 기술예측 결과
5.4 철강 산업 광물탄산화 기술예측 결과
5.5 발전 산업 광물탄산화 기술예측 결과
Ⅵ. 결론
REFERENCES

키워드

광물탄산화 이산화탄소 CCUS 기술예측 특허 확산이론 Mineral carbonation Carbon dioxide CCUS Technology forecast Patent Diffusion theory

저자

• 서재호 [ Jae-Ho Suh | 건국대학교 신산업융합학과 박사과정 ]
• 이동명 [ Dong-Myung Lee | 건국대학교 신산업융합학과 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

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