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전력 설비의 센싱 데이터 예측을 위한 딥러닝 기반의 임베디드 보드 성능평가에 관한 연구
A Study on the Performance Evaluation of Embedded Boards Based on Deep Learning for Predicting Sensing Data of Power Facilities

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  • 발행기관
    국제차세대융합기술학회 바로가기
  • 간행물
    차세대융합기술학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제7권 1호 (2023.01)바로가기
  • 페이지
    pp.32-38
  • 저자
    박인규, 이주연
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A424109

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원문정보

초록

영어
Artificial intelligence is used in various fields, but most artificial intelligence is implemented using the Python language and library, and operates on a PC. However, microcontroller-based embedded boards have lower performance than PCs, so the Python environment is not used. In this paper, the performance evaluation of the Raspberry Pi pico board and PC was performed, and the time required for prediction after learning various functions was measured as a performance evaluation method. As a result of the experiment, it was confirmed that the performance of the Raspberry Pi pico board showed about 1/85 of the performance of the PC. In conclusion, it was confirmed that the Raspberry Pi pico board is an appropriate embedded system for applying the deep learning field that predicts measurement data of IoT-based power facilities in real time.
한국어
최근에 다양한 분야에서 인공지능이 이용되고 있으나, 대부분의 인공지능은 파이썬 언어 및 라이브러리를 사용해서 구현하며, PC에서 동작한다. 하지만, 마이크로컨트롤러 기반의 임베디드 보드는 PC보다 성능이 낮아서 파이썬 환경을 사용하지 않는다. 본 논문에서는 라즈베리파이 피코 보드와 PC의 성능평가를 수행하였고, 성능평가 방법으로는 다양한 함수를 학습한 후의 예측에 드는 시간을 측정하였다. 실험 결과, 라즈베리파이 피코 보드의 성 능은 PC 성능의 약 1/85 정도의 성능을 나타냄을 확인하였다. 결론적으로, IoT 기반의 전력 설비의 측정 데이터 를 실시간 예측하는 딥러닝 분야를 적용하는 데 있어서 라즈베리파이 피코 보드가 적절한 임베디드 시스템임을 확인하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
1.1 연구배경
Ⅱ. 딥러닝과 임베디드
2.1 딥러닝
2.2 임베디드
2.3 SW 개발환경
Ⅲ. 임베디드 보드의 성능평가
3.1 하드웨어 시험 환경
3.2 SW 시험 항목
Ⅳ. 결론
REFERENCES

키워드

딥러닝 임베디드 IoT 라즈베리파이 피코 성능평가 Deep Learning Embedded IoT Raspberry Pi Pico Performance Evaluation

저자

  • 박인규 [ In-Kyu Park | 마이폴학교 교사 ]
  • 이주연 [ Ju-Yeon Lee | 전주비전대학교 전기공학과 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제차세대융합기술학회 [International Next-generation Convergence technology Association]
  • 설립연도
    2017
  • 분야
    복합학>기술정책
  • 소개
    Ever since next generation convergence technology became one of the most important industries in the nation, computing professionals have encountered a growing number of challenges. Along with scholars and colleagues in related fields, they have gathered in avariety of forums and meetings over the last few decades to share their knowledge, experiences and the outcome of their research. These exchanges have led to the founding of the International Next-generation Convergence technology (INCA) on December 1, 2015. INCA was registered as an incorporated association under the Ministry of Information and Communications. The main purpose of the organization is to improve our society by achieving the highest capability possible in next generation convergence technology.

간행물

  • 간행물명
    차세대융합기술학회논문지 [The Journal of Next-generation Convergence Technology Association]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2508-8270
  • 수록기간
    2017~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 506 DDC 606

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