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개체명 인식 모델을 사용한 학습 보조 애플리케이션 개발 및 구현
Development and Implementation of Learning Assistance Application Using Named Entity Recognition Model
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- 발행기관
- 제주대학교 지능소프트웨어 교육연구소 바로가기
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- 간행물
- 지능정보융합과 미래교육 바로가기
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- 통권
- 제1권 제1호 (2022.11)바로가기
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- 페이지
- pp.23-30
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A423688
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원문정보
초록
- 영어
- As online education increases, various education-related applications are being launched. However, it is difficult to present various types of problems in the existing education-related applications, and it is provided based on problems that have been registered in advance. Therefore, when new educational materials are added, it is difficult to separately create and provide new problems based on the contents of the materials. To improve these limitations, this study proposes a method that can help personal learning by automatically creating various types of problems through analysis of the provided lecture materials. In other words, if lecture materials are given, the document area is seperated from the text area of the lecture materials, and various types of problems are generated and provided through the problem generation algorithm after extracting candidate objects necessary for problem generation through the BERT Korean named entity recognizer(NER). It also proposes ways to increase the effectiveness of education through the management of incorrect answer notes.
- 한국어
- 온라인 교육이 증가함에 따라 다양한 교육 관련 애플리케이션이 출시되고 있다. 하지만 기존의 교육 관련 애플리케이션은 다양한 유형 의 문제를 제시해주기에는 어려움이 있고, 사전에 등록되어 있는 문제 중심으로 제공되는 방식을 취하고 있다. 따라서 새로운 교육 자 료가 추가되는 경우 자료의 내용에 근간을 둔 새로운 문제를 별도로 생성하여 제공해 주어야 하는 어려움이 있다. 이와 같은 한계를 개 선하기 위하여, 본 연구에서는 강의자료가 제공되는 경우 제공된 자료에 대한 분석을 통해 다양한 유형의 문제를 자동으로 생성하여 개인 학습에 도움을 줄 수 있는 방안에 대하여 제안하고자 한다. 즉, 강의자료가 주어지는 경우 강의자료의 글자 영역에서 문서 영역을 분리하고 BERT 한국어 개체명 인식기를 통해 문제 생성에 필요한 후보개체 추출 후 문제 생성 알고리즘을 통해 다양한 유형의 문제를 생성하여 제공한다. 또한, 오답노트 관리를 통해 교육 효과를 높이는 방안도 제안한다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안하는 학습 보조 애플리케이션
1. 시스템 구성
2. 문제 생성 알고리즘
Ⅳ. 애플리케이션 구현
1. 사용자 인터페이스 및 서비스 구성
Ⅴ. 결론
참고문헌
키워드
개체명 인식 학습 보조 문제 생성 BERT 학습 애플리케이션 Entity name recognition Learning assistance Problem generation BERT Learning application저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 제주대학교 지능소프트웨어 교육연구소 [Intelligent Software Education Research Institute]
- 설립연도
- 2022
- 분야
- 사회과학>교육학
- 소개
- 우리 연구소는 컴퓨터 과학 교육이 강조되는 세계적 흐름속에서 소프트웨어융합 인재 양성을 위한 교육 기반 구축을 위해 '지능소프트웨어교육센터'를 설립하여 운영하여 왔고, 이후 한국연구재단의 인문사회연구소지원사업에 선정되면서 2022년 3월, 우리나라 인공지능 교육의 거점 연구소로서 '지능소프트웨어교육연구소'로 새롭게 기관 명칭을 변경하고 전문 연구 기관으로서의 위상을 공고히 하였습니다. 우리 연구소는 설립된 이후부터 지금까지 인공지능을 중심으로 하는 지능정보시대를 열어갈 인공지능 컴퓨팅 융합 인재 양성을 위한 교육 기반 구축에 기여하고 있으며, 주요 연구 분야로는 지능정보사회에서 갖춰야할 디지털 소양으로써의 컴퓨팅 사고력 함양을 위한 소프트웨어와 인공지능 교육 연구, 유아부터 중장년층까지 평생교육차원의 인공지능 교육 연구, 지능정보격차 해소를 위한 정보배려계층 대상 인공지능 교육 연구, 윤리적으로 고려된 인공지능 교육으로 설계된 A!thics 교육 등의 인공지능 교육과 인공지능 기술과 응용 연구 등에 힘을 쏟고 있습니다. 또한 인문사회연구소 지원사업의 과제로 수준별 인공지능 컴퓨팅 교육을 위한 핵심 전략인 4P(Play, Problem solving, Product making, Project)전략에 기반하여 교육과정 개발과 컴퓨팅 사고력 함양을 위한 CT-EL(Computational Thinking-Experienced Learning) 기반 교수학습 방법 연구, 교재개발 등을 진행하고 있습니다. 앞으로 지능소프트웨어교육연구소는 제주 지역의 유관기관과 협력하여 제주의 미래를 이끌어갈 지능소프트웨어융합을 위한 지역 인재 양성 모델을 만드는데 앞장 서고, 더 나아가 우리나라의 인공지능 교육을 이끌어가는 우리나라 대표 연구 기관으로 자리매김할 수 있도록 최선을 다하겠습니다. 감사합니다.
간행물
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- 간행물명
- 지능정보융합과 미래교육 [Intelligent Information Convergence and Future Education]
- 간기
- 부정기
- eISSN
- 2951-4762
- 수록기간
- 2022~2026
- 등재여부
- KCI 등재후보
- 십진분류
- KDC 370 DDC 370
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