Earticle

초록

영어

It is important for volleyball players to perform well in the game, but it is also very important to continue playing as a player without getting injured during the game. Various studies are being conducted to prevent players' injuries, but attempts to reduce injuries in volleyball through scientific methods are being introduced. Recently, the introduction of a system to improve the performance of players and reduce injuries by introducing an artificial intelligence system is being discussed. The scope and methods of using artificial intelligence are being applied in various ways. Various results are derived through analysis and acquisition of machine learning, deep learning, natural language processing, visual recognition, and voice recognition. In this study, among various application methods of artificial intelligence, methods for preventing and utilizing players' injuries in volleyball games were reviewed. As a result of the discussion, in order to analyze the landing motion of players after jumping in a volleyball game where a lot of data is generated, data is generated through visual recognition and motion analysis of spike serve, blocking, and spike motion, and artificial intelligence learns it through deep learning. It is believed that standards will be established to prevent injuries. It is thought that this method can be used not only in volleyball but also in various sports events, and continuous data acquisition can prevent injuries to various body parts including the shoulder as well as knee injuries in advance.

한국어

배구 선수에게 경기에서 좋은 성적을 내는 것도 중요하지만 경기 중 부상을 당하지 않고 꾸준하게 선수생활을 하는것도 매우 중요하다. 선수들의 부상을 예방하기 위해 다양한 연구들이 진행되고 있지만 과학적인 방법을 통해 배구에 서 발생하는 부상을 줄이기 위한 시도가 도입되고 있다. 최근에는 인공지능 시스템을 도입하여 선수들의 퍼포먼스 향상과 함께 부상을 줄이기 위한 시스템 도입이 논의되고 있다. 인공지능의 사용범위와 방법은 다양하게 적용되고 있다. 머신러 닝, 딥러닝, 자연어처리, 시각인식, 음성인식 등의 분석과 습득을 통해 다양한 결과물이 도출된다. 본 연구에서는 다양한 인공지능의 활용방법 가운데 배구 경기에서 선수들의 부상을 예방하고 활용할 수 있는 방법을 검토하였다. 논의 결과 많은 데이터가 생성되는 배구 경기에서 선수들이 점프후 착지하는 동작을 분석하기 위해 스파이크 서브, 블로킹, 스파이크 동작을 시각인식과 모션동작 분석을 통해 데이터를 생성하고 이를 인공지능이 딥러닝으로 습득하여 부상을 예방할 수 있는 기준이 마련될 것으로 판단된다. 이러한 방법은 배구 뿐만아니라 다양한 스포츠 종목에서 활용될 수 있을 것으로 사료되며 지속적인 데이터 습득은 무릎부상 뿐만아니라 어께를 비롯한 다양한 신체부위에 대한 부상을 사전에 예방할 수 있을 것으로 사료된다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
1. 연구의 필요성 및 목적
Ⅱ. 인공지능모습과 스포츠 특징
Ⅲ. 부상예방을 위한 인공지능 활용 전략
1. 이미지/영상을 통한 전략
2. 동작인식을 이용한 전략
3. 강화학습을 통한 부상 예방 전략
Ⅳ. 맺음말
참고문헌

키워드

저자

• 한현석 [ Han Hyunsuk | 경일대학교, 조교수 ]
• 김연 [ Kim Youn | 경일대학교, 조교수 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국스포츠학회지 [The Korea Journal of Sport]

• 간기

  계간

• pISSN

  1738-3250

• 수록기간

  2003~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 692 DDC 796