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빅데이터를 활용한 코로나-19 이후 2030세대 골프 인식 연구
Study on the Perception of Golf in the 2030 Generation after COVID-19 Using Big Data

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  • 발행기관
    한국스포츠학회 바로가기
  • 간행물
    한국스포츠학회지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제20권 제4호 (2022.12)바로가기
  • 페이지
    pp.795-806
  • 저자
    김민수, 남상백
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A422722

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원문정보

초록

영어
The purpose of this study was to analyze the golf perception, status, issues, and trends of the 2030 generation, which had been changing due to the influence of COVID-19, to identify the needs and consumption culture of the 2030 generation, and to present basic data for the sustainable growth of the golf industry and related companies. To this end, the keyword using Textom was ‘2030Generation + Golf’ which was selected from Naver and Daum from January 1, 2020, to December 31, 2021, and a total of two year of data were collected, and text mining analysis and semantic network analysis were conducted based on the refined data. As a result of network visualization and CONCOR analysis based on the derived keywords, a total of five groups were found in terms of new play culture, the main character of industrual groth, changes in targeting, distribution expansion, and fans interest. Therefore, we hoped that the results of this study could be used as basic data for marketing and strategic measures for the golf industry and golf-related companies so that the inflow of 2030 generations would not end even after the end of COVID-19.
한국어
본 연구는 코로나-19 영향으로 변화되고 있는 2030세대의 골프 인식, 현황, 이슈, 트렌드 등을 분석하여 2030세대 의 니즈(Needs) 및 소비문화를 파악하고 골프 산업 및 관련 기업의 지속 성장을 위한 기초자료를 제시하는데 목적이 있다. 이를 위해 텍스톰(TextoM)을 이용하여 핵심 키워드는 ‘2030세대 + 골프’로 네이버(NAVER)와 다음(DAUM)에서 코로나-19 기간인 2020년 1월 1일부터 2021년 12월 31일까지 선정하여 총 2년간의 자료를 수집하였으며, 정제한 데 이터를 바탕으로 텍스트 마이닝 분석과 의미연결망 분석을 하였다. 도출된 키워드를 바탕으로 네트워크 시각화 및 CONCOR 분석한 결과 신놀이문화, 산업 성장의 주인공, 타겟팅의 변화, 유통 확대, 팬들의 관심으로 총 5개의 그룹으로 나 타났다. 따라서 본 연구의 결과가 코로나-19 종식 이후에도 2030세대의 유입이 끝나지 않도록, 골프 산업과 골프 관련 기업의 마케팅과 전략 방안 마련을 위한 기초자료로 활용될 수 있기를 기대해 본다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
1. 연구의 필요성
Ⅱ. 연구방법
1. 자료수집
2. 조사 도구
3. 자료처리
Ⅲ. 결과
1. 데이터 수집 결과
2. 데이터 분석 결과
3. N-GRAM 그래프 분석 결과
4. 의미연결망 분석 결과
Ⅳ. 논의
Ⅴ. 결론
참고문헌

키워드

코로나-19 2030세대 골프 빅데이터 텍스트 마이닝 COVID-19 2030 Generations Golf Big Data Text Mining

저자

  • 김민수 [ Kim, Min-Su | 한양대학교, 박사과정 ]
  • 남상백 [ Nam, Sang-Back | 한양대학교, 교수 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국스포츠학회 [Korea Sport Society]
  • 설립연도
    2003
  • 분야
    예술체육>체육
  • 소개
    현대사회에 있어서 신체활동 연구의 주요 탐구과제는 ‘신체활동을 통한 교육’으로부터 ‘인간의 기본적인 움직임’을 목표로 하는 스포츠적인 움직임을 중심으로 한 생명 활동의 개념으로 급속히 변화되고 있는 추세이다. 이러한 환경변화에 대응하기 위하여 본학회는 ‘체육’적인 요소에서 ‘스포츠’적인 요소를 중심으로 한 학문적 정체성을 견고히 하고, 정기적인 학술지 발간과 학술활동을 통해 한국스포츠츠 문화의 발전과 학문적인 발전에 기여하는데 그 목적이 있다.

간행물

  • 간행물명
    한국스포츠학회지 [The Korea Journal of Sport]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    1738-3250
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 692 DDC 796

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