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머신러닝을 활용한 사회ㆍ경제지표 기반 산재 사고사망률 상대비교 방법론
Socioeconomic Indicators Based Relative Comparison Methodology of National Occupational Accident Fatality Rates Using Machine Learning

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  • 발행기관
    대한안전경영과학회 바로가기
  • 간행물
    대한안전경영과학회지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제24권 제4호 (2022.12)바로가기
  • 페이지
    pp.41-47
  • 저자
    김경훈, 이수동
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A422427

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원문정보

초록

영어
A reliable prediction model of national occupational accident fatality rate can be used to evaluate level of safety and health protection for workers in a country. Moreover, the socio-economic aspects of occupational accidents can be identified through interpretation of a well-organized prediction model. In this paper, we propose a machine learning based relative comparison methods to predict and interpret a national occupational accident fatality rate based on socio-economic indicators. First, we collected 29 years of the relevant data from 11 developed countries. Second, we applied 4 types of machine learning regression models and evaluate their performance. Third, we interpret the contribution of each input variable using Shapley Additive Explanations(SHAP). As a result, Gradient Boosting Regressor showed the best predictive performance. We found that different patterns exist across countries in accordance with different socio-economic variables and occupational accident fatality rate.

목차

Abstract
1. 서론
2. 문헌 연구
3. 연구 방법
3.1 분석 방법
3.2 데이터 수집 및 변수 정의
4. 데이터 분석 및 모델링
4.1 상관분석 및 종속변수 고찰
4.2 예측모델 학습
4.3 SHAP을 활용한 예측모델 해석
5. 결론
5.1 산재예측 모델 구현과 활용
5.2 시사점과 토론 의제
5.3 연구의 한계 및 향후 연구과제
6. References

키워드

Occupational Safety and Health Occupational Accident Fatality Rate Machine Learning Gradient Boosting Regressor SHAP

저자

  • 김경훈 [ Kyunghun Kim | 울산대학교 산업안전보건전문학과 ]
  • 이수동 [ Sudong Lee | 울산대학교 산업안전보건전문학과 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    대한안전경영과학회 [Korea Safety Management & Science]
  • 설립연도
    1999
  • 분야
    공학>안전공학
  • 소개
    안전경영에 관한 학문과 기술을 발전,보급,응용하여 안전기술 및 관리기술의 진흥에 공헌하며, 재해예방을 통한 안전사회의 구현을 그 목적으로 함.

간행물

  • 간행물명
    대한안전경영과학회지 [Journal of Korea Safety Management & Science]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    1229-6783
  • eISSN
    2288-1484
  • 수록기간
    1999~2025
  • 십진분류
    KDC 530 DDC 620

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