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구두발표-4 도로ㆍ환경ㆍ교통ㆍ철도, 좌장: 한경대 김동백 / 중부대 정대석

무인이동체 기반 딥러닝 분석 기술을 활용한 철도교량 자동 손상 분석 기술 개발 연구
Research on the Development of Automatic Damage Analysis System for Railway Bridges using Deep Learning Analysis Technology Based on Unmanned Aerial Vehicle

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• 발행기관

  한국재난정보학회 바로가기

• 간행물

  한국재난정보학회 학술발표대회 바로가기

• 통권

  2022년 (사)한국재난정보학회 정기학술대회 논문집 (2022.10)바로가기

• 페이지

  pp.347-348

• 저자

  나용현, 박미연

• 언어

  한국어(KOR)

• URL

  https://www.earticle.net/Article/A420116복사

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원문정보

목차

요약
1. 서론
2. 본론
3. 결론
3.1. 딥러닝 기반 자동손상분석 기술 성능 검토
참고문헌

키워드

무인이동체 철도교량 딥러닝 유지관리，자동손상분석

저자

• 나용현 [ Na, Yong-Hyoun | 정회원 • （주）승화기술 ]
• 박미연 [ Park, Mi-Yeon | 정회원 • （주）승화기술 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

• 발행기관명

  한국재난정보학회 [The Korean Society of Disaster Information]

• 설립연도

  2005

• 분야

  사회과학>사회복지학

• 소개

  한국재난정보학회는 공공기관, 학계, 연구기관 그리고 민간관련회사 등의 상호협력과 유대강화를 통하여 국가 및 민간차원의 안전관련 재난정보 공유를 통한 재난사고에 대한 예방시스템 구축, 재난예방 관련 전문가 양성 교육, 연구용역 등 학문발전에 기여함을 목적으로 한다.

간행물

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• 간행물명

  한국재난정보학회 학술발표대회

• 간기

  부정기

• 수록기간

  2005~2025

• 십진분류

  KDC 338 DDC 361

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