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SESSION 3A : 교통 빅데이터 및 AI (Ⅴ)
강화학습을 활용한 실시간 사고위험도 기반 가변속도제한 시스템 평가
Assessing The Real-Time Crash Risk-based Variable Speed Limit Strategy Using Reinforcement Learning
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- 발행기관
- 한국ITS학회 바로가기
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- 간행물
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- 통권
- 한국ITS학회 2022년도 추계학술대회 (2022.11)바로가기
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- 페이지
- pp.494-496
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A419926
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원문정보
목차
I. 서론
II. 관련 문헌고찰
1. 실시간 사고위험 예측 연구
2. 가변속도제한 시스템 효과평가 연구
III. 분석 방법론
1. 실시간 사고위험도 도출
2. 강화학습 기반 가변속도제한 시스템 효과분석
3. 사고위험도, 교통조건에 따른 가변속도제한 시스템 운영 전략 도출
참고문헌
키워드
Traffic slmulation VSL(Variable speed Iimit) Crash risk저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
- 설립연도
- 2002
- 분야
- 공학>교통공학
- 소개
- ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성
간행물
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- 간행물명
- 한국ITS학회 학술대회
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 2002~2026
- 십진분류
- KDC 326 DDC 338
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