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SESSION 2C : 스마트시티 (Ⅰ)
과포화 제어를 위한 AI 강화학습 기반 신호제어 시스템
Reinforcement leaming for traffic signal control in oversaturated traffic condition
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- 발행기관
- 한국ITS학회 바로가기
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- 간행물
- 한국ITS학회 학술대회 바로가기
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- 통권
- 한국ITS학회 2022년도 추계학술대회 (2022.11)바로가기
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- 페이지
- pp.329-332
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A419899
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원문정보
목차
I. 연구의 배경 및 목적
II. 선행 연구 검토
III. 연구 방법론
1. 교통류 상황 예측 모형
2. 강화학습 알고리즘 설정
IV. 시뮬레이션 효과분석
1. 시나리오 설정
2. 분석 결과
V. 결론
참고문헌
키워드
신호제어 인공지능 강화학습 과포화 제어 충격파 모형저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
- 설립연도
- 2002
- 분야
- 공학>교통공학
- 소개
- ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성
간행물
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- 간행물명
- 한국ITS학회 학술대회
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 2002~2026
- 십진분류
- KDC 326 DDC 338
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