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SESSION 1A : 교통 빅데이터 및 AI (Ⅰ)

베이지안 네트워크 기반 머신러닝 기법을 활용한 2차사고 정의 및 예측모형 개발
Determining and prediction of secondary crash risk using Bayesian network based on machinate learning framework

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  • 발행기관
    한국ITS학회 바로가기
  • 간행물
    한국ITS학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    한국ITS학회 2022년도 추계학술대회 (2022.11)바로가기
  • 페이지
    pp.134-136
  • 저자
    이송하, 박동혁, 박누리, 박준영, 김덕녕
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A419865

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원문정보

목차

I. 서론
II. 선행 연구 검토
III. 연구 방법론
참고문헌

키워드

secondary crash Real-time traffic accident prediction Bayeslan network secondary crash Boundary

저자

  • 이송하 [ 한양대학교 스마트시티공학과/교통물류공학과, 석사과정 ]
  • 박동혁 [ 한양대학교 스마트시티공학과/교통물류공학과, 석사과정 ]
  • 박누리 [ 한양대학교 스마트시티공학과/교통물류공학과, 석사과정 ]
  • 박준영 [ 한양대학교 교통ㆍ물류공학과ㆍ스마트시티공학과, 부교수 ]
  • 김덕녕 [ 한국도로공사 도로교통연구원, 수석연구원 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    공학>교통공학
  • 소개
    ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성

간행물

  • 간행물명
    한국ITS학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2002~2026
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

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