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SESSION 1A : 교통 빅데이터 및 AI (Ⅰ)
TadGAN을 활용한 고속도로 VDS 데이터의 이상치 탐지
Detection of Anomalies in Highway VDS Data Using TadGAN
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- 발행기관
- 한국ITS학회 바로가기
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- 간행물
- 한국ITS학회 학술대회 바로가기
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- 통권
- 한국ITS학회 2022년도 추계학술대회 (2022.11)바로가기
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- 페이지
- pp.117-121
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A419862
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원문정보
목차
I. 서론
1. 연구의 배경 및 필요성
2. 연구 수행 절차
II. 관련 이론 및 연구 고찰
1. 관련 이론 고찰
2. 관련 연구 고찰
3. 연구의 차별성 도출
III. 분석 범위 설정 및 데이터 수집
IV. 분석 방법론
V. 결론 및 향후 연구과제
1. 결론
2. 향후 연구과제
참고문헌
키워드
TadGAN anomaly detection VDS data preprocessing저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
- 설립연도
- 2002
- 분야
- 공학>교통공학
- 소개
- ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성
간행물
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- 간행물명
- 한국ITS학회 학술대회
- 간기
- 반년간
- 수록기간
- 2002~2026
- 십진분류
- KDC 326 DDC 338
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