Earticle

현재 위치 Home

SESSION 1A : 교통 빅데이터 및 AI (Ⅰ)

LiDAR 데이터 기반 도심부 사고취약상황 내 잠재적 사고 유발 차량 분류 및 추출
Classification and extraction of potential accidcntUcausing vehicle from accidcnt-vulncrablc situation based on LiDAR data in the urban area

첫 페이지 보기
  • 발행기관
    한국ITS학회 바로가기
  • 간행물
    한국ITS학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    한국ITS학회 2022년도 추계학술대회 (2022.11)바로가기
  • 페이지
    pp.107-116
  • 저자
    강민희, 엄새얀, 이예원, 유환희, 송재인, 황기연
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A419861

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

4,000원

원문정보

목차

I. 서론
II. 선행연구
1. 교통사고 사고요인 연구
2. LiDAR 데이터를 활용한 연구
3. 연구의 차별성
III. 3D-LiDAR 데이터
1. 사고취약상황 정의
2. 데이터 수집
3. 데이터 전처리
4. 전처리 완료 데이터
IV. DNN 분류 모델
1. DNN 분류 모델 생성
2. DNN 분류 모델 선정
3. DNN 분류 모델 평가
V. 결론

키워드

Accident-VuInerabIe situation Potential Accident-causing Vehicles LiDAR data DNN Safety

저자

  • 강민희 [ 홍익대학교 스마트도시전공 박사수료 ]
  • 엄새얀 [ 홍익대학교 도시공학과 ]
  • 이예원 [ 홍익대학교 도시공학과 ]
  • 유환희 [ 홍익대학교 도시공학과 ]
  • 송재인 [ 홍익대학교 도시공학과 교수 ]
  • 황기연 [ 홍익대학교 도시공학과 교수 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    공학>교통공학
  • 소개
    ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성

간행물

  • 간행물명
    한국ITS학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2002~2026
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

이 권호 내 다른 논문 / 한국ITS학회 학술대회 한국ITS학회 2022년도 추계학술대회

    피인용수 : 0건 (자료제공 : 네이버학술정보)

    함께 이용한 논문 이 논문을 다운로드한 분들이 이용한 다른 논문입니다.

      출처 : 네이버학술정보

        0개의 논문이 장바구니에 담겼습니다.

        페이지 저장
        소속기관 조회
        이용자님의 소속기관(단체)이 서비스에 가입되어 있는지 확인해 보십시오.
        기관회원에 소속되어 있는 이용자는 원문을 무료로 이용할 수 있습니다.