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특별 Session C-2 : 서울시립대학교

자율주행차량 환경에서의 영상검지기 데이터 융합을 통한 교통류 분석
Vehicle Flow Analysis by Convergence of Vedio Detection System Data in Autonomous Vehicle Environment

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  • 발행기관
    한국ITS학회 바로가기
  • 간행물
    한국ITS학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    한국ITS학회 2022년도 추계학술대회 (2022.11)바로가기
  • 페이지
    pp.89-91
  • 저자
    김연수, 한여희, 김영찬
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A419858

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원문정보

목차

I. 서론
II. 이론 및 선행연구 고찰
1. 선행연구
2. Variational Theory Solution
III. 현장 적용 및 분석
1. 현장 모사 범위
2. 차량 궤적 표출
IV. 결론 및 향후과제
참고문헌

키워드

중고딕 9 양쪽혼합 장평 95% 자간 -5 Connected Automated Vehicle Video Detection System Vanational Theory

저자

  • 김연수 [ 서울시립대학교, 석사과정 ]
  • 한여희 [ 서울시립대학교 연구교수 ]
  • 김영찬 [ 서울시립대학교, 교수 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    공학>교통공학
  • 소개
    ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성

간행물

  • 간행물명
    한국ITS학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2002~2026
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

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