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Session Ⅴ : Artificial Intelligence

Energy Consumption Model for Checkpoint-based Drone Recovery Systems

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  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    The 8th International Conference on Next Generation Computing 2022 (2022.10)바로가기
  • 페이지
    pp.143-144
  • 저자
    Sabur Baidya, Hong Min, Bongjae Kim
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A419760

원문정보

초록

영어
With the development of drone-related technology, drones are being used in various fields. Drones with resource-constrained characteristics have a problem with conducting a mission. The recovery process needs a lot of effort and cost. In this paper, we proposed a lightweight checkpoint system to reduce the recovery time and cost. The proposed energy consumption model for checkpoint-based drone recovery systems calculates the energy consumption of the drone according to the checkpoint period. We also confirm that there is an optimal checkpoint period to minimize the energy consumption of the drone.

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. ENERGY CONSUMPTION MODEL
III. EXPERIMENTAL RESULTS
IV. CONCLUSIONS AND FUTURE WORKS
REFERENCES

키워드

drone recovery system energy consumption model checkpoint interval communication

저자

  • Sabur Baidya [ Department of Computer Science and Engineering University of Louisville Louisville, USA ]
  • Hong Min [ School of Computing Gachon University Seongnam, Republic of Korea ] Corresponding Author
  • Bongjae Kim [ Department of Computer Engineering Chungbuk National University Cheongju, Republic of Korea ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2021~2025
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

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