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<생산기술>
머신러닝을 활용한 SLA 3D프린터 베드 탈조 방지용 샌드블라스팅 표면처리 품질검사를 위한 필터 개발에 관한 연구
A Study on the Development of Filters for Quality Inspection of Sandblasting Surface Treatment for SLA 3D Printer Bed Layer Shift using Machine Learning
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- 발행기관
- 한국기계항공기술학회(구 한국기계기술학회) 바로가기
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- 간행물
- 한국기계항공기술학회지(구 한국기계기술학회지) KCI 등재 바로가기
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- 통권
- 제24권 제5호 (2022.10)바로가기
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- 페이지
- pp.1013-1017
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- 저자
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- 언어
- 한국어(KOR)
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- URL
- https://www.earticle.net/Article/A419656
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원문정보
초록
- 영어
- The SLA 3d printer is the first of the commercial 3D printer. The 3D printed output is printed hanging on the bed that move to the upper position. Sandblasted bed is used to prevent layer shift. If sandblasting is wrong, the 3D printed output is layer shifted. For this reason, 3D printer manufacturing companies inspect the bed surface. However, the sandblasted surface has variety of irregular shapes and craters, so it is difficult to establish a quality control standard. To solve problems, this paper presents a standardized sandblasting histogram and threshold. We present a filter that can increase the classification rate.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 실험 장치 및 방법
2.1 알고리즘 선택
2.2 이미지셋
2.3 히스토그램 패턴화
2.4 필터선정
2.5 실험설계
3. 실험결과 및 고찰
4. 결론
References
키워드
머신러닝 샌드블라스팅) SLA 3D 프린터 ML Sandblasting SLA 3D Printer저자
간행물 정보
발행기관
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- 발행기관명
- 한국기계항공기술학회(구 한국기계기술학회) [Korean Society of Mechanical Technology]
- 설립연도
- 1999
- 분야
- 공학>기계공학
- 소개
- 기계 관련 산업 분야에 관한 학술과 현장 적용 기술을 연구하고 교류하며, 이에 관련된 학문과 기술 발전 및 보급에 기여함으로써 과학과 기술의 진흥에 이바지함을 그 목적으로 한다.
간행물
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- 간행물명
- 한국기계항공기술학회지(구 한국기계기술학회지) [Journal of the Korean Society of Mechanical and Aviation Technology ]
- 간기
- 격월간
- pISSN
- 1229-604X
- eISSN
- 2508-3805
- 수록기간
- 1999~2026
- 등재여부
- KCI 등재
- 십진분류
- KDC 550 DDC 620
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