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코로나19와 플라스틱 배출량과의 상관관계 분석 : 업사이클
Correlation Analysis between COVID-19 and Plastic Emissions : Upcycle

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제22권 제5호 (2022.10)바로가기
  • 페이지
    pp.165-170
  • 저자
    이지현, 황승연, 김정준
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A419601

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The amount of data generated by recent developments in Big data and related technologies has been rapidly increasing, and the need to predict changes in future societies and present technologies to be realized has been continuously raised to lay the foundation for national scientific and technological planning. The existing methods of predicting future technologies have their respective advantages, but problems also exist. Thus, this paper newly establishes and applies the methodology to be used for predicting future technologies specialized in information security fields beyond the existing comprehensive prediction, and draws out innovative technologies that are expected to have high ripple effects in the future, and analyzes the technological diffusion points of each technology to predict future technological changes in the information security sector. It is expected that this will ensure reliability and objectivity of the forecast survey results and allow more sophisticated and multilayered predictions than the overall scientific and technological forecast surveys.
한국어
환경부는 코로나19 발생 초기인 2020년 2월 지자체가 한시적으로 일회용품 사용을 허용할 수 있게 하였다. 그러나 코로나19 기간 생활 폐기물이 증가하자, 무분별한 일회용품 사용을 줄이기 위해 다시 사용을 금지하는 ‘일회용품 사용규제 제외대상’ 개정안을 올해 1월 고시하였다. 이렇게 플라스틱의 사용량이 기존보다 더 많아지고 시민들마저 편리 함에 익숙해져 오히려 더 일회용품 사용을 원하는 상황에 이르렀다. 하지만, 이러한 코로나19 확산과 이전보다 더욱 심각해지는 환경문제에 대한 중요성이 높아지면서 친환경 ‘업사이클’제품이 주목받고 있다. 본 연구에서는 코로나로 증 가한 플라스틱, 플라스틱 배출량의 변화로 인한 업사이클 산업에 대해서 연관성을 파악하고 이를 대시보드로 나타내고자 한다. 이를 통해 대시보드를 구성하는 각 시각화를 제작하고 환경보호와 지속가능한 친환경 제품, 업사이클 산업 및 문화 에 대해서 알리기가 가능할 것으로 기대된다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
1. 크롤링
2. 데이터 시각화
3. 워드 클라우드
4. 대시보드(Dash Board)
Ⅲ. 시각화 대시보드 개발
1. 연관 키워드 분석
2. 중복된 키워드 선출
3. 폐기물 발생량 추이
4. 업사이클 사업
5. 업사이클 현황
Ⅳ. 구현 및 분석
Ⅴ. 결론
References

키워드

COVID-19 Plastic Upcycle

저자

  • 이지현 [ Ji-Hyeon Lee | 준회원, 안양대학교 소프트웨어공학과 ]
  • 황승연 [ Seung-Yeon Hwang | 준회원, 안양대학교 컴퓨터공학과 ]
  • 김정준 [ Jeong-Joon Kim | 정회원, 안양대학교 소프트웨어학과 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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