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초록

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In this paper, we propose a new method for measuring fine dust through a LoG(Laplacian of Gaussian)-based edge detection technique. CCTV-based images in a video are collected for fine dust measurement, and image ranges are designated through RoI(Region of Interest). After clustering by applying the GMM(Gaussian Mix Model) to the specified area, we detect edge through the LoG algorithm and measure the detected edge strength. The concentration of fine dust is determined based on the measured intensity data of the edge. In this paper, we propose algorithm as the effectiveness of experiment. As a result of collecting and applying CCTV image in the video installed around the laboratory of this school for a month from June to July, the measured result value was proved through this experiment to be sufficient to calculate the concentration and range of fine dust.

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본 논문에서는 LoG(Laplacian of Gaussian) 기반의 윤곽선 검출 기법을 통한 새로운 미세먼지 측정 방법을 제안한다. 미세먼지 측정을 위하여 CCTV 기반의 영상 이미지를 수집하고, RoI(Region of Interest)를 통해 이미지 범위를 지정한다. 지정된 영역에 GMM(Gaussian Mixture Model)을 적용하여 군집화 후, LoG 알고리즘을 통해 윤곽 선을 검출하고 검출된 윤곽선 강도를 측정한다. 측정된 윤곽선의 강도 데이터를 기반으로 미세먼지의 농도를 결정한다. 본 논문에서 제안하는 알고리즘의 효용성을 입증하기 위하여 본교 연구실 주위에 설치된 CCTV 영상 이미지를 6~7월 한 달간 수집하여 적용한 결과, 측정된 결과값은 미세먼지 농도와 범위를 계산하기에 충분함을 본 실험을 통해 입증하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. LoG 윤곽선 검출 기법을 이용한 새로운 미세먼지 측정 방법
Ⅲ. 실험 및 결과
Ⅳ. 결론
References

키워드

저자

• 장택진 [ Taek-Jin Jang | 학생회원, 세명대학교 컴퓨터학부 ]
• 인치호 [ Chi-Ho Lin | 정회원, 세명대학교 컴퓨터학부 ] Corresponding Author

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]

• 간기

  격월간

• pISSN

  2289-0238

• eISSN

  2289-0246

• 수록기간

  2001~2025

• 십진분류

  KDC 326 DDC 380