Earticle

초록

영어

The Road Management Administration is cracking down on overloaded vehicles by installing low-speed or high-speed WIMs at toll gates and main lines on expressways. However, in recent years, the act of intelligently evading the overloaded-vehicle control system of the Road Management Administration by illegally manipulating the variable axle of an overloaded truck is increasing. In this manipulation, when entering the overloaded-vehicle checkpoint, all axles of the vehicle are lowered to pass normally, and when driving on the main road, the variable axle of the vehicle is illegally lifted with the axle load exceeding 10 tons alarmingly. Therefore, this study developed a technology to detect the state of the variable axle of a truck driving on the road using roadside camera images. In particular, this technology formed the basis for cracking down on overloaded vehicles by lifting the variable axle after entering the checkpoint and linking the vehicle with the account information of the checkpoint. Fundamentally, in this study, the tires of the vehicle were recognized using the Mask RCNN algorithm, the recognized tires were virtually arranged before and after the checkpoint, and the height difference of the vehicle was measured from the arrangement to determine whether the variable axle was lifted after the vehicle left the checkpoint.

한국어

도로관리청은 고속도로 진·출입 톨게이트 및 본선에 저속 WIM 또는 고속 WIM을 설치하여 과적차량을 단속하고 있으나, 근래 과적 화물차가 가변축을 불법 조작하여 도로관리청의 과적 차량 단속시스템을 지능적으로 회피하는 운행이 증가하고 있다. 과적 검문소 진입 시에는 차 축을 모두 내려 정상 통과하고 본선 주행 시에는 가변축을 불법으로 들어 축하중 10톤을 초과 하여 과적 운행하는 방식이다. 이에 본 연구는 도로변에 차량 옆면 촬영 카메라를 설치하여 도로 주행 중인 화물차의 가변축 상태를 검지하는 기술을 개발하였다. 과적차량 검문소의 계 중정보 연계 시 검문소 진출 후 차축을 들어 과적 운행하는 차량을 단속할 수 있는 기반기술이 다. 제안기술은 제2서해안고속도로 송산마도IC∼마도JC 구간 노변에서 취득된 영상을 학습데 이터로 가공하고 Mask RCNN 알고리즘을 활용하여 타이어를 인식하였으며 인식된 타이어들 을 배열하고 높이차를 측정하는 방식으로 타이어의 들림 여부를 판단하였다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
1. 개요
Ⅱ. 딥러닝을 이용한 화물차 축조작 탐지 방법 고찰
1. 차량 타이어 인식 기술
Ⅲ. 화물차 축조작 검지 기술 개발 및 성능평가
1. 차량 타이어 인식 기술 개발
2. 화물차 축조작 검지 기술 개발
3. 성능 평가
Ⅳ. 결론 및 향후 연구
REFERENCES

키워드

저자

• 박현석 [ Hyun suk Park | 한국건설기술연구원 도로교통연구본부 수석연구원 ] 주저자 및 교신저자
• 조용성 [ Yong sung Cho | 한국건설기술연구원 건설시헙인증본부 ITS성능평가센터 전임연구원 ] 공저자
• 김영남 [ Young Nam Kim | 차세대융합기술연구원 컴퓨터 비전 및 인공지능 연구실 연구원 ] 공저자
• 김진평 [ Jin pyung Kim | 차세대융합기술연구원 컴퓨터 비전 및 인공지능 연구실 선임연구원 ] 공저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  한국ITS학회논문지 [The Journal of The Korean Society of Intelligent Transport Systems]

• 간기

  격월간

• pISSN

  1738-0774

• eISSN

  2384-1729

• 수록기간

  2003~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 326 DDC 338