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Emperor Penguin Colony-based Unequal Clustering Scheme for Hotspot Mitigation in Wireless Sensor Networks

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  • 발행기관
    한국AI디지털융합학회(구 한국디지털융합학회) 바로가기
  • 간행물
    IJICTDC 바로가기
  • 통권
    Vol 7 No 1 (2022.06)바로가기
  • 페이지
    pp.1-15
  • 저자
    R. Muthu Prabha, S Gunasekaran, S Prabakaran
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A417820

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원문정보

초록

영어
Clustering offers an effectual way for extending the lifetime of a wireless sensor network (WSN). Recent clustering methods generally use two methods, one is choosing cluster heads (CHs) with higher residual energy (RE) and rotating CHs occasionally, for distributing the energy consumption between nodes in every cluster and prolonging the lifespan of network. But they regraded the hot spot problem in multihop WSNs rarely. When CHs cope with one another for sending data to the base station (BS), the CHs nearer to the BS were troubled with heavy relay traffic and die initially, causing partition in the network and leaving areas of the network uncovered. This article designs an Emperor Penguin Colony based Unequal Clustering Scheme for Hotspot Mitigation (EPCUCS-HM) in WSN. The presented EPCUCS-HM technique aims to mitigate the hot spot problem by the construction of unequal cluster sizes. In the EPCUCS-HM technique, the EPC algorithm is based on lifestyle of penguins. In addition, the EPCUCS-HM technique follows first order radio energy model to compute energy consumption. Moreover, the EPCUCS-HM technique derived a fitness function for effectual CH election and cluster size decision. The performance evaluation of the EPCUCS-HM technique is carried out and the results are assessed under diverse aspects. The experimental outcomes highlighted that the EPCUCS-HM algorithm has shown enhanced performance over other models.

목차

Abstract
1. Introduction
2. The Proposed Model
2.1 Energy Model
2.2 Algorithmic Design of EPC Algorithm
2.3 Unequal Clustering Process
3. Results and Discussion
4. Conclusion
References

키워드

Wireless sensor network Hot spot problem Unequal clustering Cluster size Metaheuristics

저자

  • R. Muthu Prabha [ Department of Computer Science and Engineering, VSB Engineering College, Karur, India ]
  • S Gunasekaran [ Department of Computer Science and Engineering, VSB Engineering College, Karur, India ] Corresponding author
  • S Prabakaran [ Department of Computer Science and Engineering, VSB Engineering College, Karur, India ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국AI디지털융합학회(구 한국디지털융합학회) [The Korean Academic Society of AI Digital Convergence]
  • 설립연도
    2015
  • 분야
    사회과학>경영학
  • 소개
    본 학회는 디지털 경영에 관련된 디지털 미디어, 디지털 통신, 디지털 방송, 디지털 콘텐츠, 디지털 문화, 디지털 사회, 디지털 유통, 디지털 금융, 디지털 물류, 디지털 정책, 디지털 기술, 디지털 교육 그리고 디지털과 아날로그의 비교 등에 대한 학제간 연구와 실사구시적인 적용을 통하여 디지털 경영의 발전과 한국이 세계적인 디지털 강국으로 성장하기 위한 학술적인 기반과 실무적인 지침을 조성하는 것을 목적으로 하고 있습니다.

간행물

  • 간행물명
    IJICTDC [International Journal of Information Communication Technology and Digital Convergence]
  • 간기
    반년간
  • pISSN
    2466-0094
  • 수록기간
    2016~2025
  • 십진분류
    KDC 300 DDC 303

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