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지방간 질환 자동 진단을 위한 3D 간 CT 영상의 분할 및 강체 정합 기법
Segmentation and Rigid Registration Method of 3D Liver CT Images for Automatic Diagnosis of Fatty Liver Disease

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  • 발행기관
    한국차세대컴퓨팅학회 바로가기
  • 간행물
    한국차세대컴퓨팅학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    Vol.18 No.3 (2022.06)바로가기
  • 페이지
    pp.28-39
  • 저자
    황지원, 구교영, 박태용, 정희렬, 강승우, 이정진, 김경원, 이선영
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A417478

원문정보

초록

영어
In this paper, we propose a liver segmentation and rigid registration method to provide non-invasive evaluation criteria that can be used for automatic diagnosis and treatment of fatty liver disease. This proposed method consists of the following four steps. First, we perform liver segmentation with the pre-contrast CT image, and the liver and blood vessels are segmented in the portal phase CT image. Second, by using the CPD algorithm, we perform global alignment between the liver regions of two sequences. Third, we perform voxel-based fine registration. In this case, we use the Powell's method to improve the speed of registration. Finally, for fat volume measurement, we calculate average HU value from the liver CT image. As a result of the experiment, average registration error was 4.48mm and this method can be useful for automatic diagnosis of fatty liver.
한국어
본 논문에서는 지방간 질환의 자동 진단 및 치료에 활용 가능한 비침습적 평가 기준 제공을 위해 동일 환자의 시간 차 간 CT 영상의 분할 및 강체 정합 기법을 제안한다. 본 제안 방법은 다음과 같은 네 단계로 구성된다. 첫 번째, 환자의 조영 전 CT 영상에서는 간에 해당하는 영역을, 조영 후 CT 영상에서는 간과 혈관을 분할한다. 두 번째, CPD 알고리즘을 사용하여 조영 전, 후 간 영역 간의 전역적 정렬을 수행한다. 세 번째, 복셀 기반의 정밀 정합을 수행한다. 이 때, 속도 향상을 위해 파웰 최적화 방법을 이용한다. 마지막으로 지방간 측정을 위해 정합이 완료된 간 CT 영상에서 평균 HU 값을 계산한다. 실험 결과, 평균 정합 오차는 4.48mm로 나타났으며 본 제안 방법은 지 방간 자동 진단에 유용하게 사용될 수 있음을 확인했다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 3D/3D 자동 간 분할 및 강체 정합 기법
2.1 분할 및 Surface Mesh 생성
2.2 CPD 알고리즘 기반 초기 정합
2.3 복셀 기반 정밀 정합
2.4 지방간 진단을 위한 Post Processing
3. 실험 결과
3.1 정성적 평가
3.2 정량적 평가
4. 결론
Acknowledgement
참고문헌

키워드

간 분할 강체 정합 다중시기 간 컴퓨터단층촬영 혈관조영술 비알코올성 지방간 질환 Liver Segmentation Rigid Registration Multi-Phase CT Angiography Non-Alcoholic Fatty Liver Disease(NAFLD)

저자

  • 황지원 [ Jiwon Hwang | 숭실대학교 컴퓨터학과 ]
  • 구교영 [ Kyoyeong Koo | 숭실대학교 컴퓨터학과 ]
  • 박태용 [ Taeyong Park | 한림대학교 성심병원 의생명정보학과 ]
  • 정희렬 [ Heeryeol Jeong | 숭실대학교 컴퓨터학과 ]
  • 강승우 [ Seungwoo Khang | 숭실대학교 컴퓨터학과 ]
  • 이정진 [ Jeongjin Lee | 숭실대학교 컴퓨터학과 ]
  • 김경원 [ Kyoung Won Kim | 울산대학교 의과대학 서울아산병원 영상의학과 ]
  • 이선영 [ Sunyoung Lee | 연세대학교 의과대학 세브란스병원 영상의학과 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국차세대컴퓨팅학회 [Korean Institute of Next Generation Computing]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    본 학회는 차세대 PC 및 그 관련분야의 학술활동을 통하여 차세대 PC의 학문 및 기술발전을 도모하고 산업발전 및 국제협력 증진을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국차세대컴퓨팅학회 논문지 [THE JOURNAL OF KOREAN INSTITUTE OF NEXT GENERATION COMPUTING]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    1975-681X
  • 수록기간
    2005~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 566 DDC 004

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