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한국과 미국 소프트웨어 산업의 경제적 파급효과 분석 연구
A Study on the Linkage Effects of Software Industry in Korea and the US

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    한국인터넷방송통신학회 논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제22권 제4호 (2022.08)바로가기
  • 페이지
    pp.185-194
  • 저자
    문준환, 김종현
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A417099

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The software industry makes it possible to converge science and Information and Communication Technologies (ICT), create new markets, and create jobs. It is a key industry in the 21st century knowledge and information age, which is growing very rapidly. This study uses Input-output analysis to derive Linkage effect of the software industry in Korea and the United States (US), and compares the result with CO2 inducement effect to verify whether the industry meets the low carbon emission development strategy. As the result of this study, first, the software industries in Korea and the US are confirmed to have large influences on the national economy. Second, the Korean software industry has a low Forward linkage effect, so it is less affected by the output of other industries. On the other hand, in the US, it has a high Forward linkage effect and can induce a lot of output in others. Third, CO2 inducement effects of the industry in Korea and the US are both low, confirming that the industry is suitable for a sustainable future.
한국어
소프트웨어 산업은 과학기술과 ICT를 통한 융합, 신시장 창출 및 고용창출이 가능한 산업으로 매우 빠르게 성장 하고 있는 대표적인 지식산업이면서 21세기 지식정보화 시대의 기간산업이라 할 수 있다. 이에 본 연구는 투입산출분석 을 적용하여 한국과 미국의 소프트웨어 산업의 경제적 파급효과를 도출하고, 이러한 결과를 이산화탄소 유발효과와 비교 해서 해당 산업이 저탄소발전 기조에 부합하는 지를 검증해보고자 한다. 분석결과 첫째, 한국과 미국의 소프트웨어 산업 모두 생산유발효과가 유의미한 수준으로 국가 경제에 미치는 영향력이 큰 것으로 나타났다. 둘째, 미국의 소프트웨어 산업은 전방연쇄효과가 높아 타 산업에 중간재로서 큰 역할을 하고 있지만, 한국의 소프트웨어 산업은 해당 효과가 낮아 타 산업의 생산과정에 큰 영향력을 미치지 못하는 것을 알 수 있다. 셋째, 소프트웨어산업의 이산화탄소유발효과는 한국 과 미국 모두 낮은 수준으로 도출되어, 소프트웨어 산업은 지속가능한 미래를 위해 육성하기 적합하고, 저탄소 국가발전 기조에 적합한 산업임을 확인하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
1. 소프트웨어(SW) 산업의 정의 및 관련 연구
2. 산업연관분석과 이산화탄소배출량의 연계
Ⅲ. 연구방법 및 데이터
1. 분석데이터
2. 산업연쇄효과
3. 이산화탄소 유발계수
Ⅳ. 연구결과
1. 생산유발효과 분석결과
2. 전·후방파급효과 분석결과
3. 이산화탄소 유발효과 분석결과
Ⅴ. 결론
References

저자

  • 문준환 [ Jun-Hwan Mun | 정회원, 성균관대학교 소셜이노베이션융합전공 ]
  • 김종현 [ Jong-Hyeon Kim | 정회원, 한서대학교 환경공학과 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국인터넷방송통신학회 논문지 [The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2289-0238
  • eISSN
    2289-0246
  • 수록기간
    2001~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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