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기상 정보와 소방 데이터를 연계한 강원도 지역의 화재 발생 가능성 예측 연구
A Study on Prediction the Possibility of Fire in Gangwon-do by Linking Weather Information and Firefighting Data

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  • 발행기관
    국제차세대융합기술학회 바로가기
  • 간행물
    차세대융합기술학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제6권 8호 (2022.08)바로가기
  • 페이지
    pp.1337-1346
  • 저자
    김봉현
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A416684

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원문정보

초록

영어
Over the past 10 years, the number of domestic fires and casualties has been maintained at a constant level. Although fires are caused by various causes, they are greatly influenced by weather information. In particular, in Korea, the number of fires decreases in hot and humid summer, and the number of fires increases in winter when low and low humidity. Since a fire can occur anywhere at any time and can cause enormous damage, it is necessary to minimize the damage through prediction. Therefore, in this paper, the cause of fire accidents and the rate of fire occurrence by season were analyzed. In addition, the correlation between weather information such as temperature, wind speed, wind direction, and humidity and the number of fires was analyzed. Through this, a model was designed to predict the possibility of fire by inputting meteorological information. Finally, when the values of four independent variables (temperature, wind direction, wind speed, humidity) are input, they are stored in the variables and then applied to the regression model to design the final predictive model.
한국어
최근 10년간 국내 화재발생 건수 및 인명 피해는 일정한 수준을 유지하고 있다. 화재는 다양한 원인에 의해 발생하지만, 기상 정보의 영향을 많이 받는다. 특히, 우리나라의 경우는 고온다습한 여름에 화재 발생 건수가 감소하고, 저온저습한 겨울철에는 화재 발생 건수가 증가하는 추세이다. 화재는 언제 어디서든지 발생할 수 있는 것으로 막대한 피해를 초래할 수 있기 때문에, 이에 대한 예측을 통해 피해를 최소화시킬 필요가 있다. 따라서, 본 논문에서는 화재 사고 원인 분석, 계절별 화재 발생률 등을 분석하고 기온, 풍향, 풍속, 습도와 같은 기상 정보와 화재 발생 건수와의 연관성을 분석하였다. 이를 통해, 기상 정보 입력으로 화재 발생 가능성을 예측하는 모델을 설계하였다. 최종적으로, 4개의 독립 변수(기온, 풍향, 풍속, 습도) 값을 입력하면 변수에 저장한 뒤 회귀 모델에 적용하여 최종 예측 모델을 설계하였다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기존 연구 분석
Ⅲ. 데이터 수집 및 관리
3.1 데이터 수집
3.2 데이터 관리
Ⅳ. 분석 및 예측
4.1 데이터 분석
4.2 데이터 예측
Ⅴ. 결론
REFERENCES

키워드

화재예측 기상정보 소방데이터 사이킷런 지오코더 Fire prediction Weather information Firefighting data Sklearn Geocoder

저자

  • 김봉현 [ Bong-Hyun Kim | 서원대학교 소프트웨어학부 컴퓨터공학과 교수 ] Corresponding author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제차세대융합기술학회 [International Next-generation Convergence technology Association]
  • 설립연도
    2017
  • 분야
    복합학>기술정책
  • 소개
    Ever since next generation convergence technology became one of the most important industries in the nation, computing professionals have encountered a growing number of challenges. Along with scholars and colleagues in related fields, they have gathered in avariety of forums and meetings over the last few decades to share their knowledge, experiences and the outcome of their research. These exchanges have led to the founding of the International Next-generation Convergence technology (INCA) on December 1, 2015. INCA was registered as an incorporated association under the Ministry of Information and Communications. The main purpose of the organization is to improve our society by achieving the highest capability possible in next generation convergence technology.

간행물

  • 간행물명
    차세대융합기술학회논문지 [The Journal of Next-generation Convergence Technology Association]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2508-8270
  • 수록기간
    2017~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 506 DDC 606

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