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VDS 속도자료 기반 고속도로 지점속도 예측분석
Predictive Analysis of Highway Spot Speed based on VDS data

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  • 발행기관
    한국재난정보학회 바로가기
  • 간행물
    한국재난정보학회 학술발표대회 바로가기
  • 통권
    2020년 (사)한국재난정보학회 정기학술대회 논문집 (2020.11)바로가기
  • 페이지
    pp.345-346
  • 저자
    윤병조, 백준혁
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A415780

원문정보

초록

한국어
TTE는 오늘날 지능형 교통 시스템(ITS)의 핵심적인 역할로 이를 위해 정확한 속도추정이 선결되어야 한다. 때문에 본 연구 에서는 KNN 예측모델을 이용하여 경부고속도로 일부구간에 대한 지점속도 예측분석을 하였다. 연구 결과, 오전 첨두시간 (07-09시)은 MAPE 2.55~6.34% MAE 2.47~5.50veh의 예측력을 확인하였으며, 오후 첨두시간(18-20시)은 MAPE 3.73~5.81% MAE 3.18~5.46%의 예측력을 확인할 수 있었다. 이는 지점속도 추정을 기초로 추후 고속도로 통행 시간 추정 절 차를 구축할 수 있을 것으로 사료된다.

목차

요 약
1. 서 론
2. 연구의 범위 및 방법
3. 분석결과
4. 결 론
감사의 글

키워드

Predictive analysis VDS KNN

저자

  • 윤병조 [ Yoon, Byoung Jo | 인천대학교 도시과학대학 도시공학과 교수, 공학박사 ]
  • 백준혁 [ Baek, Jun Hyouk | 인천대학교 도시융·복합학화 박사과정 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국재난정보학회 [The Korean Society of Disaster Information]
  • 설립연도
    2005
  • 분야
    사회과학>사회복지학
  • 소개
    한국재난정보학회는 공공기관, 학계, 연구기관 그리고 민간관련회사 등의 상호협력과 유대강화를 통하여 국가 및 민간차원의 안전관련 재난정보 공유를 통한 재난사고에 대한 예방시스템 구축, 재난예방 관련 전문가 양성 교육, 연구용역 등 학문발전에 기여함을 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국재난정보학회 학술발표대회
  • 간기
    부정기
  • 수록기간
    2005~2025
  • 십진분류
    KDC 338 DDC 361

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