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기술 융합(TC)

빅데이터를 활용한 편의점 간편식에 대한 의미 분석
A study on the User Experience at Unmanned Checkout Counter Using Big Data Analysis

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  • 발행기관
    국제문화기술진흥원 바로가기
  • 간행물
    The Journal of the Convergence on Culture Technology (JCCT) KCI 등재 바로가기
  • 통권
    Vol.8 No.4 (2022.07)바로가기
  • 페이지
    pp.375-380
  • 저자
    김애숙, 류기환, 정주희, 김희영
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A415597

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
The purpose of this study is to find out consumers' perception and meaning of convenience store convenience food by using big data. For this study, NNAVER and Daum analyzed news, intellectuals, blogs, cafes, intellectuals(tips), and web documents, and used 'convenience store convenience food' as keywords for data search. The data analysis period was selected as 3 years from January 1, 2019 to December 31, 2021. For data collection and analysis, frequency and matrix data were extracted using TEXTOM, and network analysis and visualization analysis were conducted using the NetDraw function of the UCINET 6 program. As a result, convenience store convenience foods were clustered into health, diversity, convenience, and economy according to consumers' selection attributes. It is expected to be the basis for the development of a new convenience menu that pursues convenience and convenience based on consumers' meaning of convenience store convenience foods such as appropriate prices, discount coupons, and events.
한국어
본 연구는 빅데이터를 활용하여 편의점 간편식에 대한 소비자들의 인식과 의미를 알아보기 위한 목적이 있다. 이 연구를 위하여 네이버(NAVER)와 다음(Daum)에서 뉴스, 지식인, 블로그, 카페, 지식인(팁), 웹 문서를 대상으로 분석하였고 자료 검색을 위한 키워드로는 ‘편의점 간편식’을 사용하였다. 자료 분석 기간은 2019년 1월1일부터 2021 년 12월 31일까지 3년으로 선정하였다. 자료수집 및 분석을 위해서는 텍스톰(TEXTOM)을 사용하여 빈도 및 매트릭 스 데이터를 추출하였고 UCINET 6 프로그램의 NetDraw 기능을 이용해 네트워크 분석과 시각화 분석을 실시하였 다. 그 결과 편의점 간편식을 소비자들의 선택속성에 따라 건강성, 다양성, 간편성, 경제성으로 군집화 하였다. 직접 조리한 음식에 뒤떨어지지 않고 한 끼 식사로 그 종류가 다양하며, 적절한 가격, 할인 쿠폰, 이벤트 등 편의점 간편식 에 대한 소비자들의 의미와 선택속성을 바탕으로 간편성과 편의성을 추구하는 변화된 생활방식에 맞는 새로운 간편 식 메뉴 개발에 기초 자료가 되기를 기대한다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
1. 편의점
2. 편의점 간편식
3. 텍스트 마이닝
4. 의미연결망 분석
Ⅲ. 연구내용 및 방법
1. 연구문제
2. 분석방법
Ⅳ. 결론
1. 데이터 수집 결과
2. 데이터 분석 결과
3. 의미연결망 분석 결과
References

키워드

편의점 간편식 빅데이터 텍스트 마이닝 의미연결망 분석 Convenient Store Food Big Data Text Mining Semantic Network Analysis

저자

  • 김애숙 [ Ae-sook Kim | 정회원, 광운대학교 대학원 실감융합콘텐츠학과 박사과정 ] 제1저자
  • 류기환 [ Gi-hwan Ryu | 정회원, 광운대학교 스마트융합대학원 교수 ] 제2저자
  • 정주희 [ Ju-hee Jung | 정회원, 수원여자대학교 호텔외식조리과 교수 ] 참여저자
  • 김희영 [ Hee-young Kim | 정회원, 광운대학교 대학원 실감융합콘텐츠학과 박사 ] 교신저자

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제문화기술진흥원 [The International Promotion Agency of Culture Technology]
  • 설립연도
    2009
  • 분야
    공학>공학일반
  • 소개
    본 진흥원은 문화기술(Culture Technology) 관련 산·학·연·관으로 구성된 비영리 단체이다. 문화기술(CT)은 정보통신기술(ICT), 문화적 사고 기반의 예술, 인문학, 디자인, 사회과학기술이 접목된 신융합기술(New Convergence Technology, NCT)로 정의한다. 인간의 삶의 질을 향상시키고, 진보된 방향으로 변화시키고, 문화기술 관련 분야의 학술 및 기술의 발전과 진흥에 공헌하기 위하여, 제3조의 필요한 사업을 행함을 그 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    The Journal of the Convergence on Culture Technology (JCCT) [문화기술의 융합]
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2384-0358
  • eISSN
    2384-0366
  • 수록기간
    2015~2025
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 600 DDC 700

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