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POSTER Session : 좌장 : 이우찬 교수(인천대학교)

머신러닝 기법을 활용한 태양광 사이트 측정값기반 전국 태양광 출력예측 방안

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  • 발행기관
    한국정보통신설비학회 바로가기
  • 간행물
    한국정보통신설비학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    한국정보통신설비학회 2021 정보통신설비 추계학술대회 (2021.11)바로가기
  • 페이지
    pp.47-47
  • 저자
    문희승, 조승찬, 오재영, 김형태, 윤용태
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A415255

원문정보

목차

I. 서론
II. 본론
II.I. 데이터 구성
II.II. 손실함수 정의
II.III. LSTM 방법 적용
III. 결론
참고문헌

저자

  • 문희승 [ 서울대학교 전기정보공학부 전력시스템 및 경제 연구실 ]
  • 조승찬 [ 서울대학교 전기정보공학부 전력시스템 및 경제 연구실 ]
  • 오재영 [ 서울대학교 전기정보공학부 전력시스템 및 경제 연구실 ]
  • 김형태 [ 서울대학교 전기정보공학부 전력시스템 및 경제 연구실 ]
  • 윤용태 [ 서울대학교 전기정보공학부 전력시스템 및 경제 연구실 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국정보통신설비학회 [Korea Institute of Information & Telecommunication Facilities Engineering]
  • 설립연도
    2001
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    한국 정보통신 시설 및 설비에 대한 대학, 연구기관, 공공기관, 산업체 등의 관련자들의 연구활동을 통하여 학문적, 이론적 체계 확립과 구현 기술의 보편화를 이룩함으로써 한국 정보통신산업의 발전에 기여하고, 회원 상호간 학문적 발전의 도모를 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국정보통신설비학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2002~2025
  • 십진분류
    KDC 567 DDC 621

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