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Session A : Bio ICT 및 정보통신장비, 좌장 : 정예환 교수(한양대학교)

VR 소셜 미디어 응용을 위한 안면부 근전도 기반 표정 모션 캡쳐 기술 개발

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  • 발행기관
    한국정보통신설비학회 바로가기
  • 간행물
    한국정보통신설비학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    한국정보통신설비학회 2021 정보통신설비 추계학술대회 (2021.11)바로가기
  • 페이지
    pp.5-5
  • 저자
    김정환, 차호승, 김정환, 임창환
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A415222

원문정보

목차

1. 연구 배경
2. 연구 방법
2.A 데이터 획득
2.B 표정 분류, 회귀예측을 위한 모델 학습
2.C 눈동자 움직임 및 눈 깜빡임 예측
3. 연구 결과 및 결론
4. Acknowledgements
6. 참고 문헌

저자

  • 김정환 [ 한양대학교 생체공학과 ]
  • 차호승 [ 한양대학교 생체공학과 ]
  • 김정환 [ 한양대학교 생체공학과 ]
  • 임창환 [ 한양대학교 생체공학과 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국정보통신설비학회 [Korea Institute of Information & Telecommunication Facilities Engineering]
  • 설립연도
    2001
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    한국 정보통신 시설 및 설비에 대한 대학, 연구기관, 공공기관, 산업체 등의 관련자들의 연구활동을 통하여 학문적, 이론적 체계 확립과 구현 기술의 보편화를 이룩함으로써 한국 정보통신산업의 발전에 기여하고, 회원 상호간 학문적 발전의 도모를 목적으로 한다.

간행물

  • 간행물명
    한국정보통신설비학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2002~2025
  • 십진분류
    KDC 567 DDC 621

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