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Environmental Information Technology (EIT)

Data-Based Monitoring System for Smart Kitchen Farm

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    The International Journal of Advanced Smart Convergence 바로가기
  • 통권
    Volume 11 Number 2 (2022.06)바로가기
  • 페이지
    pp.211-218
  • 저자
    Ye Dong Yoon, Woo Sung Jang, So Young Moon, R. Young Chul Kim
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A414565

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Pandemic situations such as COVID-19 can occur supply chain crisis. Under the supply chain crisis, delivering farm products from the farm to the city is also very challenging. Therefore it is essential to prepare food sufficiency people who live in a city. We firmly insist on food self-production/consumption systems in each home. However, since it is impossible to grow high-quality crops without expertise knowledge. Therefore expert system is essential to grow high-quality crops in home. To address this problem, we propose a smart kitchen farm as a data-based monitoring system and platform with ICT convergence technology. Our proposed approach 1) collects data and makes judgments based on expert knowledge for home users, 2) increases product quality of the smart kitchen farms by predicting abnormal/normal crops, and 3) controls each personal home cultivation environment through data-based monitoring within the smart central server. We expect people can cultivate high-quality crops in thir kitchens through this system without expert knowledge about cultivation.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related Works
2.1 Heterogeneous Smart Farm Data Collection Based on Model Transformation Techniques
2.2 Convolutional Neural Network (CNN)
2.3 Hydroponics
3. Our Data-Based Monitoring System for the Smart Kitchen Farm
3.1 Overall System Structure
3.2 Deep Learning-Based Abnormal/Normal Crop Learning Method
4. A DATA-BASED MONITORING SYSTEM FOR HOME SMART FARMS
5. RESULTS
6. CONCLUSION

키워드

Data Based Decision Making Plant Disease Detection Expert System Data Collection

저자

  • Ye Dong Yoon [ M.S, Department of Software and Communication Engineering, Hongik University, Korea ]
  • Woo Sung Jang [ Dr, Department of Software and Communication Engineering, Hongik University, Korea ]
  • So Young Moon [ Post Dr, Department of Software and Communication Engineering, Hongik University, Korea ]
  • R. Young Chul Kim [ Professor, Department of Software and Communication Engineering, Hongik University, Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    The International Journal of Advanced Smart Convergence
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-2847
  • eISSN
    2288-2855
  • 수록기간
    2012~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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