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A Study on Influencer Food-Content Sentiment Keyword Analysis using Semantic Network based on Social Network

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    The International Journal of Advanced Smart Convergence 바로가기
  • 통권
    Volume 11 Number 2 (2022.06)바로가기
  • 페이지
    pp.95-101
  • 저자
    Gi-Hwan Ryu, Chaelin Yu, Jun Young Lee, Seok-Jae Moon
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A414552

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원문정보

초록

영어
The development of the 4th industry has increased social media, and the rise of COVID-19 has stimulated non-face-to-face services. People's consumption patterns are also changing a lot due to non-face-to-face services. In this paper, food content keywords are derived through social network-based semantic network analysis, emotions are analyzed, and keywords applied to food recommendation platforms are input. We collected food, influencer, and corona keyword analysis data through Textom. A lot of research has been done through online reviews of existing influencer content. However, there is a lack of research on keyword sentiment analysis provided by influencers rather than consumers and research perspectives. This paper uploads language and topics derived through online reviews of existing publications and subscribers, and goes beyond the limits used in marketing methods. By analyzing keywords that influencers suggest when uploading content, you can apply data that applies them to food recommendation platforms and applications.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Related Work
2.1 Research trends related to unstructured big data related to food content
2.2 Food content research trends in non-face-to-face services and social media
2.3 Food Content Influencers and Sentiment Analysis Research Trends
3. Research Method
3.1 Analysis target and data Collection
3.2 Data analysis
4. Analysis Result
4.1 Analysis of the frequency of keywords in documents related to corona, food content, and influencers
4.2 Centrality and Network visualization of Key Words
4.3 Key word subgroups (CONCOR)
5. Conclusion
Acknowledgement
References

키워드

Corona 19 Influencer non-face-to-face service Big data

저자

  • Gi-Hwan Ryu [ Professor, Department of Tourism Industry, Graduate school of smart convergence, Kwangwoon University, Korea ]
  • Chaelin Yu [ Kwangwoon University, Graduate School of Smart Convergence, Department of Tourism and Food Industry, Graduated, Seoul, Korea ]
  • Jun Young Lee [ Kwangwoon University, Graduate School of Kwangwoon University, Department of Immersive Content Convergence, Graduated, Seoul, Korea ]
  • Seok-Jae Moon [ Professor, Institute of Information Technology, Kwangwoon University, Seoul, Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    The International Journal of Advanced Smart Convergence
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-2847
  • eISSN
    2288-2855
  • 수록기간
    2012~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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