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소프트웨어 개발을 위한 Frechet와 Lomax 수명분포를 따르는 소프트웨어 NHPP 신뢰모형에 관한 비교연구
A Comparative Study on Software NHPP Reliability Model Following Frechet and Lomax Lifetime Distribution for Software Development

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  • 발행기관
    국제차세대융합기술학회 바로가기
  • 간행물
    차세대융합기술학회논문지 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제6권 6호 (2022.06)바로가기
  • 페이지
    pp.959-966
  • 저자
    김희철
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A413882

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원문정보

초록

영어
In this paper, the properties of the reliability model of the software following the non-homogeneous Poisson process with the finite number of failures of the software following the Frechet and Lomax distributions with relatively thick tails of the failure life distribution were compared. The research method was studied by comparing the reliability measures of the software. According to the results of the study, the estimated value of the coefficient of determination at the time of failure is classified as an applied model with appropriateness in terms of accuracy because the Frechet distribution model shows a larger value than the exponential and Lomax distributions. The trend of the reliability function gradually shows a non-increasing trend according to the mission time, and the Frechet distribution model appears higher than the exponential and Lomax distribution models, but it appears lower overall according to the mission time.
한국어
본 논문에서는 고장수명분포의 꼬리가 비교적 두꺼운 Frechet와 Lomax 분포를 따르는 소프트웨어 유한 고장수를 가진 비동질적인 포아송 과정을 따르는 소프트웨어의 신뢰모형에 대한 속성을 비교 연구하였다. 연구 방법은 소프트웨어의 신뢰성 척도을 비교하여 연구하였다. 연구의 결과에서는 고장시점의 결정계수 추정값은 Frechet분포 모형이 지수분포 및 Lomax분포 보다 큰 값을 나타내므로 정확도 측면에서 적합성을 가지는 응용모 형으로 분류되지만 분석된 모형들은 95% 이상 나타내므로 비교적 모든 모형이 효율적 모형으로 분류된다. 신뢰도 함수의 추이는 임무시간에 따라 점차적으로 비증가 추세로 나타나고 Frechet분포 모형이 지수분포와 Lomax분포 모형보다 높게 나타나지만 임무시간에 따라 전체적으로 낮게 나타나고 있다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구
2.1 지수분포가 수명분포인 기존모형
2.2 꼬리가 두꺼운 Frechet와 Lomax 분포가 수명분포인 NHPP모형
Ⅲ. 제안된 Frechet와 Lomax 수명분포를 적용한 소프트웨어 고장시간 신뢰도 분석
Ⅳ. 결론
REFERENCES

키워드

French 분포 Lomax 분포 NHPP 평균값함수 평균제곱오차 French distribution Lomax distribution NHPP Mean value function Mean square error

저자

  • 김희철 [ Hee-Cheull Kim | 남서울대학교 빅데이터경영공학과 교수 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제차세대융합기술학회 [International Next-generation Convergence technology Association]
  • 설립연도
    2017
  • 분야
    복합학>기술정책
  • 소개
    Ever since next generation convergence technology became one of the most important industries in the nation, computing professionals have encountered a growing number of challenges. Along with scholars and colleagues in related fields, they have gathered in avariety of forums and meetings over the last few decades to share their knowledge, experiences and the outcome of their research. These exchanges have led to the founding of the International Next-generation Convergence technology (INCA) on December 1, 2015. INCA was registered as an incorporated association under the Ministry of Information and Communications. The main purpose of the organization is to improve our society by achieving the highest capability possible in next generation convergence technology.

간행물

  • 간행물명
    차세대융합기술학회논문지 [The Journal of Next-generation Convergence Technology Association]
  • 간기
    월간
  • pISSN
    2508-8270
  • 수록기간
    2017~2026
  • 등재여부
    KCI 등재
  • 십진분류
    KDC 506 DDC 606

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