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Academic Session 4-B : International Conference Presentation(Ⅳ) 국제학술발표(Ⅳ)

Pure-inTention : A Purpose-driven Trip Demand Estimation Model Development with Big Data and Machine Learning

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  • 발행기관
    한국ITS학회 바로가기
  • 간행물
    한국ITS학회 학술대회 바로가기
  • 통권
    한국ITS학회 2022년도 국제학술대회 (2022.06)바로가기
  • 페이지
    pp.1135-1138
  • 저자
    Yohan Chang, Youngmin Lee, Seo hyeon Park
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A413438

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원문정보

초록

영어
Understanding an accurate trip demand by purpose is crucial for short-term regional planning but also long-term regional planning. In traditional approach, information of purpose-oriented trip demand has been derived from public survey in South Korea such as Travel Diary Survey. This type of data acquiring method maybe useful in a sense that it can capture a meaningful sample regarding to entire country, meanwhile it costs a tremendous amount of budget and time. In this research, we want to offer a novel framework for estimating purposeoriented trip demand with dynamic and effective fashions using data fusion in conjunction with Machine learning techniques. With primary results of this concept, this study showed how several state-of-the-art algorithms, including Deep neural network, UMAP, and random forest in conjunction with Genetic algorithm and Tabu-search for optimization, can contribute to this framework. Although tangible results are yet to come, we expect this framework can contribute to resilience planning such as COVID-19.

키워드

Machine learning Trip demand estimation by purpose COVID-19 resilience planning

저자

  • Yohan Chang [ KRIHS Data Lab. Geospatial Analytics & Monitoring Center KRIHS Sejong-si, South Korea ]
  • Youngmin Lee [ KRIHS Data Lab. Geospatial Analytics & Monitoring Center KRIHS Sejong-si, South Korea ]
  • Seo hyeon Park [ Department of Urban Big Database Convergence University of Seoul Seoul, South Korea ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국ITS학회 [The Korean Society of Intelligent Transport Systems]
  • 설립연도
    2002
  • 분야
    공학>교통공학
  • 소개
    ◈ 전문분야간 공동협의, 공동연구를 통한 ITS의 학술적 발전 ◈ 산·학·연 협동체계 구축으로 기술개발 지원 ◈ 정부정책 및 제도 방향에 대한 기술적 자문 ◈ 외국 ITS 관련 학술단체와 기술교류 ◈ 관련전문가 및 기술자의 교육 및 양성

간행물

  • 간행물명
    한국ITS학회 학술대회
  • 간기
    반년간
  • 수록기간
    2002~2026
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 338

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